Задание 1
По 30 регионам России имеются данные представленные в таблице. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме, проверить значимость полученного уравнения регрессии.
0)
Признак | Средние значения | Средне-квадратическое отклонение | Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y | 86,80 | 11,44 | --- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 | 54,80 | 5,86 | Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 | 33,60 | 0,58 | Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
1)
Признак | Средние значения | Средне-квадратическое отклонение | Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y | 86,81 | 11,44 | --- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 | 54,81 | 5,86 | Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 | 33,61 | 0,58 | Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
2)
Признак | Средние значения | Средне-квадратическое отклонение | Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y | 86,82 | 11,44 | --- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 | 54,82 | 5,86 | Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 | 33,62 | 0,58 | Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
3)
|
|
Признак | Средние значения | Средне-квадратическое отклонение | Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y | 86,83 | 11,44 | --- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 | 54,83 | 5,86 | Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 | 33,63 | 0,58 | Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
4)
Признак | Средние значения | Средне-квадратическое отклонение | Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y | 86,84 | 11,44 | --- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 | 54,84 | 5,86 | Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 | 33,64 | 0,58 | Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
5)
Признак | Средние значения | Средне-квадратическое отклонение | Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y | 86,85 | 11,44 | --- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 | 54,85 | 5,86 | Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 | 33,65 | 0,58 | Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
6)
Признак | Средние значения | Средне-квадратическое отклонение | Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y | 86,86 | 11,44 | --- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 | 54,86 | 5,86 | Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 | 33,66 | 0,58 | Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
7)
Признак | Средние значения | Средне-квадратическое отклонение | Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y | 86,85 | 11,44 | --- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 | 54,86 | 5,86 | Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 | 33,66 | 0,58 | Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
8)
Признак | Средние значения | Средне-квадратическое отклонение | Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y | 86,87 | 11,44 | --- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 | 54,87 | 5,86 | Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 | 33,67 | 0,58 | Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
9)
|
|
Признак | Средние значения | Средне-квадратическое отклонение | Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y | 86,88 | 11,44 | --- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 | 54,88 | 5,86 | Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 | 33,68 | 0,58 | Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
Задание 2
В таблице содержатся данные о запасах картофеля на складе за 12 месяцев, где t- время в месяцах, x-количество картофеля (тонны) в момент времени t. Найти уравнение регрессии X=aebt, построить график.
0)
t | ||||||||||||
x | 8,458 | 7,667 | 5,047 | 3,620 | 3,467 | 2,437 | 2,908 | 1,668 | 2,148 | 2,020 | 2,998 | 0,718 |
1)
t | ||||||||||||
x | 8,450 | 7,660 | 5,047 | 3,625 | 3,451 | 2,420 | 2,801 | 1,772 | 2,130 | 2,019 | 2,775 | 0,720 |
2)
t | ||||||||||||
x | 8,450 | 7,661 | 5,047 | 3,630 | 3,451 | 2,419 | 2,800 | 1,720 | 2,213 | 2,120 | 2,345 | 0,699 |
3)
t | ||||||||||||
x | 8,400 | 7,660 | 5,132 | 3,620 | 3,467 | 2,432 | 2,801 | 1,671 | 2,200 | 2,101 | 2,899 | 0,730 |
4)
t | ||||||||||||
x | 8,401 | 7,661 | 5,200 | 3,591 | 3,421 | 2,043 | 2,710 | 1,523 | 2,400 | 2,001 | 2,300 | 0,630 |
5)
t | ||||||||||||
x | 8,231 | 7,300 | 5,201 | 4,001 | 3,641 | 2,321 | 2,908 | 1,770 | 2,210 | 2,321 | 2,998 | 0,718 |
6)
t | ||||||||||||
x | 8,451 | 7,662 | 5,043 | 3,625 | 3,421 | 2,399 | 2,899 | 1,701 | 2,201 | 2,132 | 3,000 | 0,718 |
7)
t | ||||||||||||
x | 8,453 | 7,660 | 4,999 | 3,620 | 3,467 | 2,500 | 2,891 | 1,701 | 2,148 | 2,023 | 2,835 | 0,730 |
8)
t | ||||||||||||
x | 8,501 | 7,601 | 5,101 | 3,421 | 3,612 | 4,210 | 2,310 | 2,792 | 1,770 | 2,151 | 2,022 | 0,725 |
9)
t | ||||||||||||
x | 8,563 | 7,461 | 5,201 | 3,321 | 3,521 | 4,011 | 2,032 | 2,801 | 1,668 | 2,151 | 2,113 | 0,725 |