Анализ статистического ряда измерений контролируемого параметра и исключение результатов, содержащих грубые ошибки

А) Метод трех сигм (при )

Применяется для результатов измерений, распределенных по нормальному закону.

Результат содержит грубую погрешность и должен быть исключен, если выполняется следующие условия:

Применяется при

· Находим наибольшее отклонение ; , =132

· Получаем новую таблицу значений без значения

Исключенное значение:

i X
       
Номер измерения i Результат измерения x
    -4  
    -1  
       
       
    -16  
       
       
    -13  
       
    -15  
       
    -33  
    -9  
       
    -38  
       
       
    -23  
    -31  
  Σ=3284   Σ=8939

· Рассчитываем новые значения ,

· Результат содержит грубую погрешность и должен быть исключен, если выполняется следующие условия:

Условие не выполняется

Вывод: , выборка не содержит грубых ошибок, никакие значения не должны быть исключены.

Б) Метод Романовского (при )

Предельно допустимую ошибку (максимальную крайнюю погрешность) в статистическом ряду вычисляют по формуле:

- берется из справочного материала (таблица 1.5 методических указаний)

исключается, если выполняется неравенство

или

а) n=20; =171; =22,5;

n
  2,62 0,9 58,95  
2,78 0,95 62,55
3,08 0,99 69,3

Неравенство не выполняется

Вывод: статистический ряд не содержит результатов с грубыми погрешностями, и вычислять новые значения статистических характеристик не требуется.

б) n=10; =168; =26;

n
  2,29 0,9 59,54  
2,41 0,95 72,28
2,62 0,99 68,12

Неравенство не выполняется

Вывод: статистический ряд не содержит результатов с грубыми погрешностями, и вычислять новые значения статистических характеристик не требуется.

в) n=5; =174; =20,9;

n
  1,87 0,9 39,083  
1,92 0,95 40,128
1,97 0,99 41,173

Неравенство не выполняется

Вывод: статистический ряд не содержит результатов с грубыми погрешностями, и вычислять новые значения статистических характеристик не требуется.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: