Имитационные методы и модели

Классификация моделей и процессов

Лекция 2 Основные понятия и принципы моделирования.

Модель должна строиться так, чтобы она наиболее полно воспроизводила те качества объекта, которые необходимо изучить в соответствии с поставленной целью. Во всех отношениях модель должна быть проще объекта и удобнее его для изучения. Таким образом, для одного и того же объекта могут существовать различные модели, классы моделей, соответствующие различным целям его изучения.

Необходимым условием моделирования является подобие объекта и его модели.

Построенные модели необходимо исследовать и решить.

Оптимальными называются решения, по тем или иным признакам предпочтительные перед другими. Иногда в результате исследования можно указать одно единственное строго оптимальное решение, но гораздо чаще проще выделить область практически равноценных оптимальных решений, в пределах которой может быть сделан выбор. Параметры, совокупность которых образует решение, называется элементами решения.

В качестве элементов решения могут фигурировать различные числа, векторы, функции, различные признаки и т.д.

На сегодняшний день еще не существует общепринятая точка зрения на классификацию абстрактных моделей. Но можно классифицировать их так:

- область использования;

- учет в модели реального фактора;

- отрасль знаний;

- способ представления моделей.

Классификация моделей по области использования:

- учебные модели;

- опытные модели;

- научно – технические модели;

- игровые модели;

- имитационные модели.

Классификация с учетом фактора времени и области использования:

- статические модели;

- динамические модели.

Классификация по способу представления:

- материальные модели;

- информационные модели:

1) знаковые,

2) компьютерные,

3) некомпьютерные,

4) вербальные.

Классификация моделей по форме представления:

- геометрические;

- словесные;

- математические;

- структурные;

- логические;

- специальные;

- компьютерные и некомпьютерные.

Прогнозирование развития технических неисправностей

Прогнозирование: сущность, функции

Прогнозирование развития технических неисправностей

1. Прогнозирование: сущность, функции

Прогнозирование представляет собой выявление и предвидение объективных тенденций развития или исхода конкретного процесса (явления), факта технической неисправности на основе определенных данных, научно обоснованных предположений, основанных на системе причинно – следственных связей и закономерностей.

Прогнозирование выполняет следующие функции:

- количественный и качественный анализ имеющихся технических неисправностей

- вероятностное, альтернативное предвидение будущего развития процессов или возникновения поломки и других негативных последствий

- оценка возможностей и последствий активного воздействия на предвидимые процессы и тенденции

Характерные черты:

1. Максимально адекватное отражение протекающих процессов на модели

2. Вариативность, альтернативность, как на стадии конечного результата, так и на стадии разработки