Диагностика вероятности банкротства ООО «Торговая Компания

Таблица 2.9 - Определение неудовлетворительной структуры баланса

И РАСПРОСТРАНЕНИЕ РАДИОВОЛН

АНТЕННО-ФИДЕРНЫЕ УСТРОЙСТВА

И РАСПРОСТРАНЕНИЕ РАДИОВОЛН

АНТЕННО-ФИДЕРНЫЕ УСТРОЙСТВА

Контрольные вопросы

1. Поясните особенности распространения ДВ.

2. Поясните особенности распространения СВ.

3. Поясните особенности распространения СДВ.

4. Для чего применяют антифединговые антенны?

5. Почему километровые и мириаметровые волны обеспечивают более точную передачу сигналов времени, чем декаметровые?

6. Поясните методы расчета напряженности поля.

Св. план 2009 г., поз. 201

Прилепкина Лариса Петровна

Конспект лекций

для студентов специальности

050719 – Радиотехника, электроника и телекоммуникации

Редактор Т.С. Курманбаева

Подписано в печать Формат 60x84 1/16.

Тираж ___ экз. Бумага типографская №1.

Объем ___уч.-изд.л.

Заказ № _____- Цена___ тенге.

Копировально-множительное бюро

некоммерческого акционерного общества

«Алматинский институт энергетики и связи»

050013, Алматы, Байтурсынова, 126

АЛМАТИНСКИЙ ИНСТИТУТ ЭНЕРГЕТИКИ И СВЯЗИ

Кафедра радиотехники

«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор по учебно-

методической работе

___________ Э.А.Сериков

“____”_____________2009 г.

Конспект лекций

для студентов специальности

050719 – Радиотехника, электроника и телекоммуникации

Согласовано: Рассмотрено и одобрено

Начальник УМО на заседании кафедры “Радиотехника”

___________М.А. Мустафин протокол № __ от _______

“____”_____________2009 Заведующий кафедрой

Редактор ______ О.З.Рутгайзер

___________ Ж. М. Сыздыкова “ ”_____05______2009 г.

“____”_____________2009 г.

Специалист по стандартизации Составители (разработчики) ___________ Н. М. Голева __________Прилепкина ЛП

“____”_____________2009 г. “____”_____________2009 г.

Алматы 2009

Показатели	2008 г.	2009 г.	2010 г.
Коэффициент обеспеченности СОС
Коэффициент текущей ликвидности
Коэффициент утраты платежеспособности
Коэффициент восстановления платежеспособности

Структура абсолютно баланса неудовлетворительна, так как коэффициенты обеспеченности СОС отрицательны, хотя и наблюдается их медленное приближение к нулю, а коэффициенты текущей ликвидности даже меньше единицы из-за высокой доли кредиторской задолженности.

Так как коэффициенты утраты платежеспособности за каждый год меньше единицы, то существует вероятность потери платежеспособности.

Мирвидео»

Многие зарубежные экономисты-аналитики используют пятифакторную модель Альтмана (коэффициент вероятности банкротства). Этот коэффициент рассчитан по данным исследования совокупности 33 компаний, испытывающих финансовые кризисы. Точность такой модели до 70%.

Формула Альтмана имеет следующий вид:

Z₅ = 1,2К_об + 1,4К_н.п + 3,3К_р + 0,6К_п + К_от, (9)

где К_об = (Текущие активы – текущие обязательства)/активы;

К_н.п = Нераспределенная прибыль/активы;

К_р = прибыль до налогообложения/активы;

К_п = Собственный капитал/заемный капитал;

К_от = выручка/активы.

Таблица 2.10 - Шкала вероятности банкротства для модели Альтмана

Значение Y	Вероятность банкротства
менее 1,8	очень высокая
от 1,81 до 2,7	Высокая
от 2,71 до 2,99	Средняя
от 3,0	Низкая

Вероятность банкротства очень высокая, хотя если рассматривать в динамике, то значение коэффициента вероятности банкротства в 2010 году улучшилось, по сравнению с 2009 годом, когда текущие обязательства превышали текущие активы.

На анализируемом предприятии вероятность банкротства за период 2008-2010 гг. снизилась, что является положительным фактором. Основным резервом снижения вероятности банкротства является повышение рентабельности активов, что может быть достигнуто при устранении убытков и выходе на прибыльную деятельность. Другим резервом является повышение оборачиваемости активов, которое может быть достигнуто при увеличении объемов строительных работ и повышении их скорости, что позволит повысить уровень выручки от реализации и снизить простои оборудования.

Одной из последних методик прогнозирования банкротства с использованием метода рейтинговой оценки являются модели А.В. Колышкина. Модели автора имеют отличные от других аналитических моделей принципы построения: А.В. Колышкин отобрал показатели, наиболее часто встречающиеся в моделях других исследователей, и, исходя из этого, придал им вес. В результате были получены три статистические модели прогнозирования банкротства. В общем виде модели выглядят следующим образом (таблица 2.11):