Задача 1. Тема: Парная регрессия и корреляция

Тема: Парная регрессия и корреляция

Количество часов: 2

Цель изучения темы: ознакомиться с классическими модельными предложениями простой и множественной линейной регрессии. Научиться решать задачи на статистическое оценивание параметров моделей. Освоить процедуру проверки гипотез о значимости параметров и адекватности модели и методы прогнозирования.

Вопросы для обсуждения

1. Теоретическая и выборочная регрессия.

2. Природа случайной составляющей.

3. Линейность по переменным и параметрам.

4. Оценивание параметров. Свойство оценок параметров

5. Линейная модель парной регрессии и корреляции

6. Нелинейные модели парной регрессии и корреляции

Контрольные задания

Задача 1.

Пусть эконометрическая модель зависимости заработной платы преподавателя от ряда факторов производительности труда имеет вид:

где

- оклад i – ого преподавателя в текущем учебном году;

- число его опубликованных книг за весь период работы;

- число его опубликованных статей за весь период работы;

- число его «выдающихся» статей за весь период работы;

- Число диссертаций, по которым им осуществлялось научное руководство за последние 5 лет;

- стаж его педагогической работы.

1. Проверьте соответствие знаков при коэффициентах модели вашим ожиданиям.
2. Если профессор имеет дополнительное время, чтобы написать книгу или две «солидные» статьи, или руководить тремя диссертациями, то что Вы ему порекомендуете выбрать?
3. Какие факторы кажутся Вам избыточными?