Контроль качества собираемых данных

Контроль за преднамеренными ошибками интервьюера осуществляется 2 способами:

1. Путем надзора за их работой.

2. Путем проверки выполненной работы.

Цель проверки проведенного опроса заключается в выявлении случаев обмана и фальсификации со стороны интервьюера. Для этого можно установить повторный с рядом ранее опрошенных респондентов и узнать, принимали ли они участие в опросе и проверить выборочно их ответы на вопросы. Можно обнаружить несоответствие в заполненных анкетах.

Контроль за непреднамеренными ошибками респондентов направлен на снижение числа случаев лжи и отказа участвовать в обследовании. Для этого необходимо сохранить анонимность и конфиденциальность. Используются различные меры стимулирования участия респондентов в обследовании. Проверка достоверности ответов может заключаться в поиске ложных ответов путем их просмотра.

Контроль за непреднамеренными ошибками респондентов осуществляется в различных формах. Необходимо тщательно составить опросники и инструкции к ним, использовать разнонаправленные шкалы измерений. Для уменьшения числа ответов-предположений, в шкалы вводятся такие градации как: ''не знаю'' и т. д.

Выделяют 3 типа ошибок, обусловленных нежеланием респондента отвечать на вопросы:

1. Из-за отказа вообще принять участи в опросе.

2. Из-за прекращения участия.

3. Из-за отказа отвечать на определенные вопросы.

Для уменьшения ошибки, обусловленной отказом отвечать на вопросы, необходимо прежде всего ее измерить. Если величина ошибки является существенной, то надо предпринять меры для ее уменьшения, для чего используют 2 метода:

1. Взвешенных средних. Предполагает использование весов для точного представления отдельных подгрупп изучаемой совокупности. Взвешенная средняя рассчитывается по следующей формуле:

X=(X_a*W_a)+(X_b*W_b)+…+(X_n*W_n);

где X – взвешенная средняя оценка для выборки

X_a, X_b, X_n – средние оценки для разных подгрупп выборки

W_a, W_b, W_n – веса отдельных подгрупп, характеризующих долю каждой подгруппы в совокупности

2. Формирование выборки больших размеров. Заключается в сознательном формировании выборки больших размеров, чем требуется для анализа. Из этой выборки выбираются подгруппы по размерам, соответствующим представлениям о структуре целевой выборки.