Кореляційний аналіз результатів експериментальних досліджень

Кореляційний аналіз – це статистичне дослідження (стохастичної) залежності між випадковими величинами (англ. correlation – взаємозв’язок). У найпростішому випадку досліджують дві вибірки (набори даних), у загальному – багатовимірні комплекси (групи) геологічних параметрів або об’єктів. Мета кореляційного аналізу – забезпечити отримання деякої інформації про одну змінну за допомогою іншої змінної. В випадках, коли можливе досягнення мети, говорять, що змінні корелюють. В загальному вигляді сприйняття гіпотези про наявність кореляції означає, що зміна значення змінної А відбудеться одночасно з пропорційною зміною значення В. Мірою залежності між експериментальними наборами даних є числа – коефіцієнти зв’язку. Головні завдання кореляційного аналізу: 1) оцінка за вибірковими даними коефіцієнтів кореляції; 2) перевірка значущості вибіркових коефіцієнтів кореляції або кореляційного відношення; 3) оцінка близькості виявленого зв’язку до лінійного; 4) побудова довірчого інтервалу для коефіцієнтів кореляції. Корреляционная зависимость определяется различными параметрами, среди которых наибольшее распространение получили показатели, характеризующие взаимосвязь двух случайных величин (парные показатели): корреляционный момент, коэффициент корреляции.