Построение нелинейной формы с полным набором факторов и оценка построенной модели

Построим гиперболическую модель. Результаты оценки параметров представлены в таблице 5.1.

Таблица 5.1 - Оценка параметров гиперболической модели

  Moдель: v1=1/(a+b1*v2+b2*v3+b3*v3+b4*v4) Зависимая переменная: y1 Уровень значимости: 95.0% (альфа=0.050)
Оценка Станд. ошибка t-знач. сс = 13 p-уровень Ниж.Дов. Предел Вер.Дов. Предел
a 2,418988 1,529 1,58188 0,137691 -0,88 5,723
b1 -0,019988 0,015 -1,37156 0,193409 -0,05 0,011
b2 0,013353 2512,856 0,00001 0,999996 -5428,68 5428,708
b3 -0,025126 2512,857 -0,00001 0,999992 -5428,72 5428,672
b4 0,025525 0,017 1,47670 0,163567 -0,01 0,063

Уравнение примет вид:

y = . (5.1)

При этом можно сказать, что значимыми на 5%-ом уровне не является ни один параметр. Если же взять уровень значимости в 17%, то значимыми окажутся свободный член и параметр b4.

Средняя относительная ошибка аппроксимации для гиперболической модели составляет 240,9%.



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: