Построим гиперболическую модель. Результаты оценки параметров представлены в таблице 5.1.
Таблица 5.1 - Оценка параметров гиперболической модели
Moдель: v1=1/(a+b1*v2+b2*v3+b3*v3+b4*v4) Зависимая переменная: y1 Уровень значимости: 95.0% (альфа=0.050) | ||||||
Оценка | Станд. ошибка | t-знач. сс = 13 | p-уровень | Ниж.Дов. Предел | Вер.Дов. Предел | |
a | 2,418988 | 1,529 | 1,58188 | 0,137691 | -0,88 | 5,723 |
b1 | -0,019988 | 0,015 | -1,37156 | 0,193409 | -0,05 | 0,011 |
b2 | 0,013353 | 2512,856 | 0,00001 | 0,999996 | -5428,68 | 5428,708 |
b3 | -0,025126 | 2512,857 | -0,00001 | 0,999992 | -5428,72 | 5428,672 |
b4 | 0,025525 | 0,017 | 1,47670 | 0,163567 | -0,01 | 0,063 |
Уравнение примет вид:
y = . (5.1)
При этом можно сказать, что значимыми на 5%-ом уровне не является ни один параметр. Если же взять уровень значимости в 17%, то значимыми окажутся свободный член и параметр b4.
Средняя относительная ошибка аппроксимации для гиперболической модели составляет 240,9%.