2015-06-10
278
НА ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ТАКТИКИ ПРОМЫСЛА ПО ТЕМЕ «УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ».
| Cо | ||||||||||
| В | ||||||||||
| m | 0.1 | 0.12 | 0.15 | 0.08 | 0.09 | 0.1 | 0.12 | 0.15 | 0/12 | 0.10 |
| Qp | ||||||||||
| Qм | ||||||||||
| nср | ||||||||||
| Т |
| Cо | ||||||||||
| В | ||||||||||
| m | 0.08 | 0.06 | 0.08 | 0.10 | 0.12 | 0.15 | 0.13 | 0.11 | 0.09 | 0.08 |
| Qp | ||||||||||
| Qм | ||||||||||
| nср | ||||||||||
| Т |
Определить значения go, to, lmin, Lmin и построить график l (g) для заданных условий промысла. Рассчитать увеличение общих потерь при g1=1,5*go, а также при возможном вылове за сутки B2=0,75*В.
|
|
|
В таблице обозначено:
Co - промысловые затраты на вылов 1 т. сырья в грн/тонну.
В -производительность рыбцеха в т/сутки.
m -коэффициент потери качества сырья за час хранения 1т. рыбы.
Qp -оптовая цена 1т. мороженной рыбы в грн. /тонну.
Qm -оптовая цена 1т. рыбной муки в грн. на 1 тонну.
Nср -среднее число тралений за сутки.
Т -предположенное время стабильности промысловой обстановки в часах.
Методические указания по применению методов управления запасами при решении задач тактики промысла приведены в конспекте лекций и в [3] стр. 68-86.
Задание № 7
Задачи тактики промысла по теме
«Другие оптимизационные задачи управления промыслом»
Это задание предусматривает самостоятельное освоение материала по решению других оптимизационных задач управления промыслом.
К таким задачам относятся задачи выбора исходных данных методами математической статистики, применение алгоритма Литтла, методов динамического программирования и сетевого планирования для обоснования оптимальных управляющих действий на промысле.
При выполнении задания разрешается привести пример решения конкретной задачи управления промыслом с применением одного из перечисленных или любого иного математического метода, который позволяет обосновать количественно определение, управляющее действие наиболее интересным следует считать примеры решения задач, в которых использованы индивидуальные исходные величины. В крайнем случае, разрешается привести пример из учебника или учебного пособия с пояснением хода решения задачи.
При освоении этого задания следует ознакомиться с особенностями применения других оптимизационных методов решения задач управления промыслом по конспекту лекций. Методика решения задачи выбора оптимального маршрута обхода районов (точек) с помощью алгоритма Литтла приведена также [1] стр.253-260, [3] стр 99-104. Понятия о применении динамического программирования приведены в [2] стр. 120-129, [1] стр 183-195. Методика решения задач с применением сетевого планирования описаны в [1] стр. 241-252, [3] стр. 130-139.
|
|
|
