2015-06-14
380
- Статические свойства систем: (целостность, открытость, различимость частей, структурированность).
- Модели черного ящика, состава и структуры.
- Динамические свойства систем: (функциональность, стимулируемость, изменчивость со временем, существование в изменяющейся среде).
- Функция, стимул.
- Функционирование, рост, спад, развитие, деградация.
- Синтетические свойства систем (эмерджентность, неразделимость на части, ингерентность, целесообразность).
- Объективная и субъективная цели.
- Аналитический, синтетический и системный подходы.
Раздел 2 Модели и моделирование.
- Абстрактные и реальные модели.
- Мыслительные и языковые модели.
- Естественная и искусственная классификация.
- Методы достижения подобия (прямое, косвенное, условное подобие).
- Познавательные и прагматические модели.
- Ингерентность моделей.
- Понятие адекватности.
Раздел 3 Управление.
- Эффективное и оптимальное управление.
- Сложные и большие системы.
- Типы управления (Программное, метод проб и ошибок, управление по параметрам, управление по структуре, управление по целям, управление большими системами).
Часть 2 Технология
- Участники системного анализа.
- Суть этапов и сопутствующие понятия.
- Формулировка проблемы.
- Составление списка «стейкхолдеров».
- Построение проблемного месива.
- Выбор конфигуратора
- Выявление целей.
- Формирование критериев.
- Генерирование альтернатив (факторы, влияющие на творчество).
- Построение моделей.
- Эксперименты, обработка данных (признаки типовых измерительных шкал)
- Выбор. Три языка описания выбора (критериальный, парных сравнений, функций выбора). Суть многокритериального выбора (метод суперкритерия, лексикографическое упорядочение, метод притязаний, условная оптимизация, метод уступок, множество Парето).
Ф.П.Тарасенко ПРИКЛАДНОЙ СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
МЕТОДОЛОГИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ
Часть I. Методология ПСА
