Выборка квотная

(от лат. guota часть, приходящаяся на каждого) – в., воспроизводящая структуру генеральной совокупности, элементов обьекта исследования в виде квот (пропорций) распределения по этим элементам рассматриваемого качества. Например, нам известен процент лиц в стране, имеющих высшее, среднее специальное, среднее, неполное среднее образование и т.д. Изучая проблему связи образования людей со степенью акцентуации их характера, мы должны отобрать для исследования группу лиц, уровень образованности которых адекватно отражает уровень образованности всей генеральной совокупности исследуемых. Нередко такую выборку называют типической (типологической, стратифицированной).

Выборка малая (непредставительная)

в., в которой представлено статистически недостаточное количество информации для получения выводов заданной точности и достоверности в проводимом исследовании. В количественном отношении она зависит от генеральной совокупности и колеблется от 5-10 до 50.

Выборка стихийная

в., в которой не учитывается соответствие структуры выборочной совокупности испытуемых генеральной их совокупности. Это, так сказать, выборка первых встречных, в процессе которой исследователь нередко бессознательно руководствуется личной симпатией или антипатией, тем самым снижая объективность результатов исследования.

Выборочная совокупность

часть объектов наблюдения, исследования, входящих в генеральную совокупность, изучение свойств которых позволяет характеризовать по определенным признакам и с определенной степенью вероятности всю генеральную совокупность.

Выборочное наблюдение

наблюдение, при котором исследуются не все элементы генеральной совокупности, а только определенным образом отобранная их часть.

Выборочный метод

метод исследования общих свойств генеральной совокупности объектов наблюдения на основе изучения свойств лишь их, отобранной по определенным критериям, правилам (различные виды выборок).


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: