По дисциплине «Методы принятия управленческих решений». Вопросы для проверки уровня обученности ЗНАТЬ*

Вопросы для проверки уровня обученности ЗНАТЬ*

1. Математические основы оптимизации: Векторы, операции с векторами, линейное пространство. Линейная независимость векторов, базис и размерность векторного пространства.

2. Двойственный симплекс-метод (ДСМ). Псевдорешение. Условия применимости ДСМ.

3. Классификация моделей экономических систем по масштабу экономических систем.

4. Понятие модели, общие свойства модели. Классификация моделей по используемому аппарату их описания.

5. Сущность имитационного моделирования.

6. Роль и место имитационного моделирования в исследовании сложных систем.

7. Понятие эффективности операции с экономической системой, факторы, влияющие на эффективность.

8. Понятие показателя эффективности операции с экономической системой, классификация показателей эффективности операций с экономической системой, примеры конкретных показателей эффективности конкретных операций с экономическими системами.

9. Понятие критерия эффективности операции с экономической системой, классификация критериев эффективности операций с экономической системой, примеры конкретных критериев эффективности конкретных операций с экономическими системами.

10. Общая классификация систем массового обслуживания.

11. Классификация экономических моделей по Т. Нейлору.

12. Понятие потока событий, принципы классификации потоков событий.

13. Классификационные признаки систем массового обслуживания.

Вопросы для проверки уровня обученности УМЕТЬ*

1. Задача оптимизации. Постановка задач математического и линейного программирования. Примеры задач оптимизации с экономическим содержанием.

2. Каноническая и стандартная форма задач линейного программирования. Приведение задач линейного программирования к стандартной и канонической формам.

3. Примеры задач линейного программирования: задача о банке, о диете и об использовании ресурсов, задача о коммивояжёре.

4. В чем состоит графический метод решения задачи линейного программирования в случае двух переменных? Какие еще случаи допускают графическое решение?

5. Постановка взаимно-двойственных задач. Поясните (можно на примере) экономическую суть понятия двойственности.

6. Метод искусственного базиса. Как на основании применения этого метода можно сделать вывод о существовании допустимого базиса? Приведите примеры.

7. Постановка задачи целочисленного программирования. Примеры задач с экономическим содержанием.

8. Задачи, сводимые к моделям ЛЦП. Методы решения задачи ЛЦП («примитивные», точные, приближенные).

9. Система массового обслуживания M/M/1, расчетные формулы.

10. Система массового обслуживания M/M/S, расчетные формулы.

11. Система массового обслуживания M/D/1, расчетные формулы.

12. Система массового обслуживания M/G/1, формула Полячека-Хинчина.

13. Сравнение систем массового обслуживания M/M/S и M/D/S.

Вопросы для проверки уровня обученности ВЛАДЕТЬ*

1. Изложите алгоритм решения задачи линейного программирования симплекс-методом

2. Метод Гомори, метод ветвей и границ для задачи ЛЦП. Метод ветвей и границ для задачи коммивояжера.

3. Общее положение дел в области моделирования экономических процессов, основные препятствия в этой области.

4. Основы механизма имитации функционирования сложной системы на ЭВМ.

5. Использование имитационного моделирования на этапах проектирования сложных систем.

6. Технологические этапы создания и использования имитационных моделей.

7. Типовые математические схемы моделей.

8. Геометрический смысл задачи линейного программирования с n -переменными. Теорема о существовании решения задачи линейного программирования в случае ограниченной целевой функции.

9. Обоснуйте метод потенциалов с помощью основных теорем двойственности.

10. Понятие системы массового обслуживания (СМО) как пример типовой математической схемы непрерывно-стохастического типа.

11. Характеристики качества (параметры моделей очередей) в системах массового обслуживания.

12. Общая постановка транспортной задачи. Открытая и закрытая модели транспортной задачи. Метод потенциалов.

13. Компактная запись математических моделей систем массового обслуживания в форме Кендалла-Башарина.

Критерии оценки:

- оценка «отлично» выставляется студенту, если студент строит ответ логично в соответствии с планом, показывает максимально глубокие знания математических терминов, понятий, категорий, концепций и теорий. Практические задания выполнены полностью, осознанно. Устанавливает содержательные межпредметные связи. Демонстрирует знание специальной литературы в рамках учебного методического комплекса и дополнительных источников информации;

- оценка «хорошо» ставится, если студент строит свой ответ в соответствии с планом. Есть небольшие неточности в изложении теоретического материала или в выполнении практических заданий. Устанавливает содержательные межпредметные связи. Речь грамотна, используется профессиональная лексика. Демонстрирует знание специальной литературы в рамках учебного методического комплекса и дополнительных источников информации. Имеет место средний уровень выполнения контрольных и самостоятельных работ в течение учебного процесса;

- оценка «удовлетворительно» если ответ недостаточно логически выстроен, план ответа соблюдается непоследовательно. Практические задания выполнены все, есть небольшие неточности.

- оценка «неудовлетворительно» ставится при условии недостаточного раскрытия понятий. Ответ содержит ряд серьезных неточностей. Выводы поверхностны. Имеет место очень низкий уровень выполнения контрольных и самостоятельных работ в течение учебного процесса.