1. эксцесс характеризует остроту вершины распределения, а показатель асимметрии - симметричность распределения частот относительно вершины распределения;
2. эксцесс и асимметрия - показатели гладкости ряда распределения;
3.эксцесс и асимметрия - показатели стандартности ряда распределения;
4. эксцесс и асимметрия - показатели надежности значений признаков статистической совокупности;
5. эксцесс и асимметрия - показатели значимости факторных признаков статистических совокупностей.
Вопрос 4. Какими параметрами определяется нормальное распределение?
1. мода и медиана;
2. мода и дисперсия;
3. медиана и дисперсия;
4. математическое ожидание и дисперсия;
5. дисперсия и размах вариации.
Вопрос 5. Оцените правильность утверждения: "Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения и позволяет оценить его асимметрию"
1. утверждение верное;
2. утверждение почти верное. Следует добавить "... и эксцесс";
3. утверждение неверное;
4. утверждение верное наполовину. Следует убрать "... и позволяет оценить его асимметрию";
5. из утверждения следует убрать "... указывает на характер распределения и ", после этого оно становится верным.
Вопрос 6. В каком распределении мода, медиана и средняя арифметическая совпадают?
1. в распределении Пуассона;
2. в биномиальном распределении;
3. в асимметричном распределении;
4. в островершинном распределении;
5. в нормальном распределении.
Вопрос 7. В таблице
Стаж работы, лет (Х) | |||
Число рабочих (f) |
f= 9 является:
1. модой;
2. медианой;
3. средней арифметической;
4. средней геометрической;
5. средней гармонической.