Д) меньше или равна нулю

2.8. Формулы для расчета дисперсии признака:

а) ;

б); ;

в) ;

г) ;

д) .

2.9. Правило мажорантности средних определяется как:

1)

2)

3)

где - средняя арифметическая;

- средняя геометрическая;

- средняя гармоническая;

- средняя квадратическая.

2.10. Медианой называется:

а) среднее значение признака в ряду распределения;

б) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду;

в) значение признака, делящее совокупность на две равные части;

г) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду;

д) значения признака, делящие совокупность на четыре равные части.

2.11. По ряду распределения определите моду (с точностью до 0,1):

Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, м2.

15-17 17-19 19-21 21-23

Число семей с данным размером жилой площади

20 38 40 22

2.12. По ряду распределения определите медиану (с точностью до 0,1):

Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, м2.

15-17 17-19 19-21 21-23

Число семей с данным размером жилой площади

20 28 30 12

2.13. Имеется ряд распределения:

Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6

Число рабочих:8 16 17 19 7

Укажите вид данного ряда распределения:

а) дискретный;

б) интервальный;

в) атрибутивный.

2.14. Имеется ряд распределения:

Тарифный разряд рабочих:

2 3 4 5 6

Число рабочих:

8 16 27 32 7

Рассчитайте средний тарифный разряд рабочих (с точностью до 0,1).

2.15. Имеется ряд распределения:

Тарифный разряд рабочих:

2 3 4 5 6

Число рабочих:

8 16 27 29 37

Рассчитайте моду.

2.16. Имеется ряд распределения:

Тарифный разряд рабочих:

2 3 4 5 6

Число рабочих:

9 26 27 29 31

Рассчитайте медиану.

2.17. Абсолютные показатели вариации:

а) размах вариации;

б) коэффициент корреляции;

в) коэффициент осциляции;

г) среднее линейное отклонение;

д) среднее квадратическое отклонение;

е) дисперсия;

ж) коэффициент вариации.

2.18. Правило сложения дисперсий выражается формулой:

1) .

2)

3)

4)

2.19. Размах вариации - это:

а) R = Хmax - ;

б) R = - Хmin;

в) R = Хmax - Хmin;

г) R = Х - Хmin.

2.20. Формулы для расчета дисперсии:

а) ;

б) ;

в) ;

г) ;

д) .

2.21. К относи­тельным показателям вариации относятся:

а) размах вариации;

б) дисперсия;

в) коэффициент вариации;

г) среднее линейное отклонение;

д) относительное линейное отклонение.

2.22. Статистическая совокупность разбита на m групп по факторному признаку. В каждой группе исчислено среднее значение результа­тивного признака: ,численность единиц в каждой группе . Среднее значение в целом по совокупности можно определить по формуле:

а)

б)

в)

г) нельзя определить по приведенным данным

2.23. Значение моды можно определить на основе графика:

а) полигона распределения;

б) функции распределения;

в) кумуляты;

г) огивы;

д) кривой Лоренца.

2.24. Определите (с точностью до 0,1 руб.) средний уровень издержек обращения на 100 руб. товарооборота по следующим данным:

Издержки обращения на 100 руб. товарооборота, руб. Число предприятий Товарооборот в среднем на одно предприятие, млн. руб.
2 - 4 4 - 6    

2.25. Определите (с точностью до 1 млн. руб.) средний размер товарооборота на одно предприятие по следующим данным:

Издержки обращения на 100 руб. товарооборота, руб. Число предприятий Товарооборот в среднем на одно предприятие, млн. руб.
2 - 4 4 - 6    

2.26. Определите моду по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы:

Заработная плата, руб. Число работников
   

2.27. Определите медиану по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы:

Заработная плата, руб. Число работников
   

2.28. В каких пределах находится дисперсия альтернативного признака:

а) 0,5 < £ 1;

б) 0 £ £ 0,25;

в) 0 £ £ ;

г) 0,25 £ £ 1;

д) может принимать любое значение.

2.29. Определите моду и медиану для следующих значений признака:

3, 5, 6, 9, 9, 12, 13.

2.30. Определите моду и медиану для следующих значений признака:

3, 3,4, 4, 4, 4, 6, 6, 6.6, 6


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: