nF0). для любых .
nF1). является неубывающей функцией по каждому из своих аргументов.
nF2). , если хотя бы один из аргументов ;
по функции распределения случайного вектора можно найти функцию распределения любой совокупности из его координат, для этого следует у функции распределения положить аргументы для (свойство согласованности);
.
nF3). является непрерывной слева функцией по каждому из своих аргументов.
Многомерный аналог свойства 2F4) двумерной функции распределения приводить не будем из-за необходимости введения разностных операторов и его громоздкой записи (подробности см. учебник Ширяева А.Н. «Вероятность»).
В приложениях, как правило, имеют дело со случайными векторами двух типов: дискретными и непрерывными. В каждом из этих случаев существуют более удобные, чем функция распределения, способы вероятностной характеристики случайных векторов.