Развитие науки в середине ХХ века

Мы уже обсуждали, что европейский рационализм как важнейший культурообразующий элемент западных обществ играет принципиальную роль в развитии науки и технологий. Именно новейшие достижения в науке первой половины ХХ века стали тем рациональным основанием, на котором создавалась цифровая культура. Прежде всего, мы говорим о научных представлениях о коммуникациях, контроле и абстрактно-формальных системах в кибернетике, теории информации, молекулярной биологии, общей теории систем, теории искусственного интеллекта и структурализме. Именно эти научные направления сформировали общий контекст, создали язык и подготовили восприятие/понимание «информатизации».

Теория информации связана с именем Клода Шеннон. Его исследование «Математическая теория коммуникации» (1949) считают одной из самых значительных работ ХХ века. В ней описана классическая модель коммуникации для телефонной связи – «источник – кодировщик – раскодировщик – приемник» (Шеннон тогда работал в американской телефонной компании АТ-Т). Сама идея информации и передачи информации родилась именно в этом контексте. Шеннона интересовали технические/инженерные вопросы передачи сообщений и борьбы с помехами в телефонной связи (отсюда его термин «информация как закодированное сообщение», который он стремился сохранить в рамках инженерных подходов).

Интересно, что Шеннон обнаружил много общего в теории информации с молекулярной биологией. Её основоположник, ирландский ученый Эрвин Шреденгер, пытался найти ответ на вопрос: что позволяет живым существам сопротивляться энтропии и сохранять индивидуальные формы жизни? Ответом стало открытие хромосом, содержащих закодированную информацию, необходимую для поддержания жизни. Именно эти идеи – фундамент современной генетики – вдохновляли Шеннона.

Родоначальником кибернетики является американец Норберт Винер. Кибернетику он рассматривает как общую теорию контроля и коммуникации в мире людей и животных. Главные принципы кибернетики, саморегуляция и обратная связь, имеют универсальный характер. Интересно, что научные идеи Винера тесно связаны с его участием в военных разработках. Он пытался посчитать вероятности различных траекторий движения самолета для прицельных систем противовоздушной обороны. Он понял, что информация связана с неопределённостью, которая также включена в последовательность создания сообщения (кодирование).

С 1942 по 1954 год в Принстонском университете проходили знаменитые междисциплинарные конференции по кибернетике с участием математиков, физиологов, инженеров, антропологов, психологов (позднее уже в Европе присоединились экономисты и социологи). Практически в то же время активно развивается теория и методология искусственного интеллекта. В 1948 году в работе «Умная машинерия» британский математик Алан Тьюринг формулирует фундаментальные принципы возможности создания искусственного интеллекта. В 1956 году на первой объединённой Конференции по искусственному интеллекту мы встречаем уже известных нам Шеннона, Винера, других специалистов по кибернетике и теории информации. Уже тогда предсказывали возможности компьютера сочинять музыку, выигрывать в шахматы, решать математические задачи и др. (подробнее об искусственном интеллекте мы поговорим немного позже).

Ещё одно влиятельное научное направление того периода – общая теория систем, разработанная Людвигом фон Берталанфи. Он построил методологию анализа открытых динамических систем и их взаимодействия со средой. С момента создания в 1954 году Общества Общих Исследований Систем влияние системного подхода на различные направления научных исследований и технологических разработок постоянно возрастало.

Характерно, что в одном из самых влиятельных направлений гуманитарного знания 1940–50-х – структурализме – мы обнаруживаем близкие по сути идеи. В основе структурализма – структурная лингвистика Соссюра. Рассмотрение языка как формальной структуры означает, что разные явления могут быть формализованы и представлены в абстрактных отношениях. Базовые и простейшие из них – бинарные оппозиции, знак и значение. Это аналоги генетического кода в биологии и сигнала в кибернетике.

Таким образом, идеи информации, коммуникации и универсального кодирования оформились в рамках влиятельных научных направлений.