Пояснительная записка

Правительство Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"

Факультет мировой экономики и мировой политики

Программа дисциплины Методы оптимальных рещений

для направления 080100.62 “Экономика” подготовки бакалавра, специализация «Мировая экономика»


Автор программы:
Алескеров Ф.Т., д.т.н., профессор, Сорокин К.С., к.т.н., доцент, csorokin@hse.ru, Кисельгоф С.Г., skiselgof@hse.ru


Одобрена на заседании кафедры высшей математики на факультете экономики «___»____________ 20 г
Зав. кафедрой Алескеров Ф.Т.

Рекомендована секцией УМС [Введите название секции УМС] «___»____________ 20 г
Председатель [Введите И.О. Фамилия]

Утверждена УС факультета мировой экономики и мировой политики «___»_____________20 г.
Ученый секретарь [Введите И.О. Фамилия] ________________________ [подпись]

Москва, 2011

Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.

Пояснительная записка

Требования к студентам

Учебная дисциплина “Методы оптимальных решений” (2, 3, 4-й модули учебного плана 2-го курса факультета экономики) опирается на предшествующие ей дисциплины «Математика» и «Линейная алгебра» (1-2 модули учебного плана 1-го курса).

Аннотация

В курсе рассматриваются вопросы, связанные с построением математических моделей ситуаций целенаправленного принятия решения, исследуются свойства этих моделей, излагаются методы и алгоритмы, позволяющие находить оптимальные значения отвечающих за рациональный выбор параметров. Значительное внимание уделяется ситуациям, в которых при формировании оптимального решения необходимо учитывать интересы различных сторон, в частности, задачи, связанные с процедурами голосования, дележа и агрегирования предпочтений.

Дисциплина имеет прикладную направленность: теоретический материал иллюстрируется достаточно доступными примерами и задачами, имеющими, как правило, экономический и социальный характер. Материалы дисциплины найдут свое конкретное применение в общепрофессиональных и специальных дисциплинах факультета экономики, посвященных микро- и макроэкономике, государственному управлению и экономике общественного сектора, фондовому рынку и финансовому менеджменту, институциональной экономике и ряду других научных областей. Поэтому дисциплина является важной составляющей системы фундаментальной подготовки современного экономиста, а также обеспечивает ему профессиональную мобильность.

Программа курса предусматривает лекции (42 часа), семинарские и практические занятия (42 часа).

В самостоятельную работу студента входит освоение теоретического материала и выполнение домашнего задания.

Учебная задача дисциплины

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать и основные математические методы анализа принятия решения;

- уметь выбирать рациональные варианты действий в практических задачах принятия решений с использованием экономико-математических моделей;

- иметь представление о проблематике и перспективах развития теории принятия решений, уметь самостоятельно находить и использовать дополнительную информацию в данной предметной области.

Тематический план учебной дисциплины

Наименование темы Всего часов Аудиторные часы Самост. работа
лекции практ. зан.
Первый модуль
  Введение. Математические методы и модели в принятии решений        
  Линейные оптимизационные модели и линейное программирование        
Всего        
Второй модуль
  Нелинейные оптимизационные модели и нелинейное программирование        
  Целочисленная оптимизация. Оптимизация на графах        
  Оценка эффективности организационных единиц        
  Многокритериальное принятие решений        
Всего        
Третий модуль
  Паросочетания и обобщенные паросочетания        
  Коллективное принятие решений, голосования        
  Коалиции и влияние групп в парламенте        
  Задача дележа        
Всего        
Итого        

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: