1 шаг. Составим исходную расчетную таблицу (см.таблицу 1), записывая в нее данные за один указанный год. Находим суммы по всем столбцам таблицы:
Таблица 1.
Месяцы | январь | февраль | март | апрель | май | июнь | июль | август | сентябрь | октябрь | ноябрь | декабрь | Суммы |
Х | |||||||||||||
Х2 |
2 шаг. Рассчитаем выборочные статистические характеристики признака Х для
а) дискретного вариационного ряда малого объема выборки (см.таблицу 1):
(1.1)
3 шаг. Полагая, что изменчивость показателя X можно описать законом нормального распределения, построим доверительный интервал для ожидаемого среднего значения признака Х исходя из неравенства:
, (1.2)
где предельную ошибку выборки рассчитываем в зависимости от объема выборки:
если малого объема то , (1.3)
где значение - коэффициента доверия, зависящего от числа степеней свободы и заданного значения доверительной вероятности находим по таблице ПРИЛОЖЕНИЯ 1.
4 шаг. Для проверки статистической гипотезы о числовом значении параметра X используем критерий Стьюденса.
Выдвигаем 2 гипотезы:
Н0: М(X)=a и Н1: (либо )
Выбираем подходящий критерий проверки для Н0. В качестве критерия можно рассматривать:
Исходя из условий задачи, задаемся уровнем значимости и находим по специальным таблицам ккр. В данном случае используем таблицы Стьюдента (коэффициента доверия), зависящего от числа степеней свободы и
уровня значимости : = .
Выясняем, в какую область попадает значение К. Если , то гипотеза Н0 принимается.