Моделирование механизма ситуации

План:

1. Моделирование механизма ситуации.
2. Классификация задач принятия решений
3. Задача получения информации
4. Формирование исходного множества альтернатив, формализация предпочтений и выбор.
5. Оценка эффективности решений.

Б. Моделирование механизма ситуации.

Механизм ситуации устанавливает связь между описанием альтернатив и значениями критериев (или результатов). Сама задача моделирования механизма ситуации включает:

· определение перечня управляемых и неуправляемых факторов;

· определение ведущего типа механизма ситуации (однозначный или многозначный) и ведущего типа неопределенностей;

· выбор типов шкал для результатов;

· построение моделей для получения значений результатов в выбранных шкалах.

Решение задачи моделирования механизма ситуации позволяет глубоко разобраться в том, какие обстоятельства будут оказывать влияние на результат операции в наибольшей степени, на что следует ориентироваться при принятий окончательных решений, на что следует рассчитывать, если принять во внимание небезразличное отношение ЛПР к риску, и др.

Если говорить о получении результатов, то здесь потребуется решить два принципиальных вопроса:

· каков тип модели (или определение совокупности моделей)?,

· каковы основные соотношения для моделирования?

Заметим, что преобразование исходных данных в искомые результаты осуществляется в любых моделях посредством всего лишь трех типов действий:

· декларативного задания недостающих данных (например, эксперт указал: "Спрос на подобное оборудование в будущем году составит 5 тыс. комплектов...", "Малая авиация перевозит в год не менее 5 тыс. пассажиров...", "Площадь хранилища около 2960 м ");

· применения математических преобразований;

· статистического наблюдения или эксперимента (например, опрос 100 покупателей в магазине фирмы "Мир" показал, что около 50 % опрошенных приобретают электронику фирмы Philips).

Далее каждому из указанных способов получения информации можно поставить в соответствие один из типов моделей: имитационные, аналитические, статистические.

Там, где информация в основном параметризована (выступает в наиболее агрегированной форме, часто в шкалах качественного типа), обычно используются аналитические модели. Там, где работают с фактическим материалом, чаще используют статистическое или имитационное моделирование.

Для моделирования всегда необходимо получить какую-то исходную информацию, исходные данные.