Стратегии поиска в глубину и ширину

Поиск в глубину основан на полном исследовании одного варианта до изучения других вариантов. Поиск выполняется по несложной методике.

Например, ЭВМ всегда первой исследует неизвестную левую ветвь дерева. Когда процесс поиска заходит в тупик, он возвращается вверх в последний пункт выбора, где имеются неизученные альтернативные варианты движения, и затем осуществляется следующий вариант выбора (рис. 4).

Рис. 4. Поиск в глубину

В среднем поиск в глубину подходит для решения проблемы, где все пути поиска от вершины дерева до его основания имеют одинаковую длину.

Стратегия поиска в ширину предусматривает переход в первую очередь к вершинам, ближайшим к стартовой вершине (т.е. отстающим от нее на одну связь), затем к вершинам, отстающим на две связи, затем на три и т. д., пока не будет найдена целевая вершина (рис. 5).

Программа поиска продвигается по дереву решений слева направо, расширяя каждый из маршрутов, и отбрасывая те из них, которые являются тупиковыми.

Рис. 5. Поиск в ширину

Таким образом поиск в ширину пригоден при решении проблем, где ветви поиска в дереве (от вершины до основания) имеют неодинаковую длину, и не существует указаний на то, какая именно дорога приводит к цели.

Обе эти стратегии предполагают последовательный перебор возможных вариантов.

Поиск будет более эффективным, если некоторый механизм в пунктах выбора сам сможет делать наиболее желательный выбор. Это так называемая эвриститика поиска. Эвристика - это эмпирическое правило, с помощью которого человек - эксперт в отсутствии формулы или алгоритма пытается осуществить свои намерения.