Рассмотрим теперь следующий вопрос, имеющий принципиальный характер для задач принятия решения в условиях риска: насколько правомерна оценка альтернативы по математическому ожиданию при однократной реализации исхода принятого решения?
Если принятие решения производится многократно и в неизменных условиях, то математическое ожидание можно рассматривать как средний доход, тогда выбор альтернативы, приносящей максимальный средний доход, вполне оправдан.
Однако при однократном принятии решения мы рискуем не получить дохода, равного математическому ожиданию.
Пример 4-3 (о покупке дома). Допустим, вы накопили 5000 ф. ст., чтобы купить дом в следующем году. И вдруг знакомый предлагает вам вложить деньги в его бизнес. В случае неудачи вы теряете 5000 ф. ст. и возможность купить дом. В случае успеха через год вы получаете 30000 ф. ст. Специалист по маркетингу оценивает вероятность успеха в 0,3. Альтернативный вариант – положить деньги в банк под 9% годовых, и никакого риска (табл.4-5).
|
|
Таблица 4-5. Доходы
Возможные исходы | |||
Альтернативы: вложить 5000 ф. ст. в | Успех в бизнесе | Неудача в бизнесе | Ожидаемый доход, ф. ст. |
бизнес | |||
банк | |||
Вероятность | 0,3 | 0,7 |
По критерию математического ожидания вложение денег в бизнес дает наибольший ожидаемый доход в 9000 ф.ст. Поэтому использование этого правила влечет за собой риск в расчете на большую прибыль. Однако этот выбор несколько опрометчив, так как в случае потери денег покупка дома останется лишь мечтой.
Здесь, в силу уникальности ситуации уже нельзя рассчитывать на «средний случай». Подобные задачи принятия решений необходимо решать особыми методами, позволяющими оценивать риск.