Первичная обработка исходного материала

К первичной обработке исходного материала относятся:

- вычисление средних значений и стандартных отклонений значе­ний изучаемых факторов;

- графическое изображение динамических рядов изучаемых факто­ров.

Графическое изображение и визуальный анализ динамики фак­торов позволяет формулировать исходные (рабочие) гипотезы ха­рактера связи между отдельными факторами» истинность которых впоследствии проверяется путем имитационного машинного моде­лирования (компьютерного моделирования).

Выявление и удаление «выскакивающих» из единого процесса (закономерности) наблюдений. Следует однако отметить, исключе­нию подлежат не любые не согласующиеся с существующими (бы­тующими) представлениями наблюдения, а только те, которые но­сят чисто случайный характер и не имеют под собой реальной, ма­териальной основы. Если же при повторных исследованиях эти «выскакивающие» все таки проявляют определенную настойчи­вость в своем проявлении — то налицо уже необходимость пере­смотра и корректировки существующих представлений о характе­ристиках данного процесса.

Для механического же «выявления» таких наблюдений матема­тическая статистика располагает известными приемами, т.е. ис­ключение наблюдения также должно носить научно-обоснованный характер.

Сглаживание исходных рядов по одному из множества функций (в зависимости от целей и характера решаемых задач) позволяет «освободится» от случайных вариаций фактора и приблизится к су­щественной, внутренне присущей данному процессу характеристи­ке — тренду, т.е. закону изменения исследуемого процесса в «чис­том», свободным от случайных воздействий виде.