Этапы анализа данных

1. Описание всей совокупности данных в их простейшей форме. Используется аппарат дескриптивной статистики (простые распределения, меры центральной тенденции, сдвиги. Происходит качественное осмысление данных и средних тенденций.

2. "Уплотнение" исходной информации (укрупнение шкал, выявление типических групп, формирование вторичных признаков, подвыборок). Цель - сокращение числа признаков, нужных для итогового анализа. Аппарат: факторный анализ, типологизация и т.п.

3. Углубление интерпретации и переход к объяснению фактов путем выявления возможных влияний на вторичные признаки, типы. Анализ взаимосвязей. Аппарат: многомерные таблицы, корреляции, регрессии.

4. Заключительная, прогноз развития объекта, процесса при определенных условиях. Аппарат: регрессионный анализ, повторное исследование, сравнительное исследование, контрольный опрос экспертов, мысленный эксперимент.