Программирование модели

Листинг №1. Моделирование работы участка в соответствии с поставленной задачей (расшифровка всех блоков и параметров Листинга №1 в Приложении №1).

GENERATE,,,1

gener ADVANCE (EXPONENTIAL(1,0,10))

SPLIT 3,raspred

TRANSFER,gener

raspred TRANSFER.5,obrab,sbor

brak SPLIT 1

obrab QUEUE OCHERED_OBRAB

SEIZE OBRABOTKA

DEPART OCHERED_OBRAB

ADVANCE 7

RELEASE OBRABOTKA

sbor ASSEMBLE 2

QUEUE OCHERED_SBOR

SEIZE SBORKA

DEPART OCHERED_SBOR

ADVANCE 6

RELEASE SBORKA

TRANSFER.04,regul,brak

regul QUEUE OCHERED_REGUL

SEIZE REGULIROVKA

DEPART OCHERED_REGUL

ADVANCE (EXPONENTIAL(1,0,8))

RELEASE REGULIROVKA

TERMINATE

GENERATE 1440

TERMINATE 1

Листинг №2. Моделирование скорректированной системы работы участка с внесенными изменениями для уменьшения очередей (расшифровка всех блоков и параметров Листинга №2 в Приложении №2).

GENERATE,,,1

gener ADVANCE (EXPONENTIAL(1,0,10))

SPLIT 3,raspred

TRANSFER,gener

raspred TRANSFER.5,obrab,sbor

brak SPLIT 1

obrab QUEUE OCHERED_OBRAB

SEIZE OBRABOTKA

DEPART OCHERED_OBRAB

ADVANCE 5

RELEASE OBRABOTKA

sbor ASSEMBLE 2

QUEUE OCHERED_SBOR

SEIZE SBORKA

DEPART OCHERED_SBOR

ADVANCE 6

RELEASE SBORKA

TRANSFER.04,regul,brak

regul QUEUE OCHERED_REGUL

SEIZE REGULIROVKA

DEPART OCHERED_REGUL

ADVANCE (EXPONENTIAL(1,0,6))

RELEASE REGULIROVKA

TERMINATE

GENERATE 1440

TERMINATE 1

Получение и интерпретация результатов

Планирование эксперимента

Создадим план эксперимента. В задании сказано, что необходимо смоделировать работу участка в течение 24 часов, определить возможные места появления очередей и их вероятностно-временные характеристики, а также выявить причины их возникновения.

Для определения мест появления очередей и причин их возникновения достаточно статистики, выдаваемой системой GPSS об очередях и устройствах, и одного прогона модели.

Также нас просят предложить меры по устранению возникших очередей и смоделировать скорректированную систему. Для этого необходимо видоизменить текст программы.

Проведем следующий эксперимент.

Обеспечить нормальную работу на всех этапах модели, с наименьшим количеством необслуженных заявок, вероятностью появления очередей, и временем задержек в них можно за счет оптимизации параметров, а именно, сократив время выполнения работы на этапах системы, но это приведет к чрезмерному увеличению нагрузки на людей и работающее оборудование. Возникнет необходимость в закупке усовершенствованного, дорогостоящего оборудования.

Предположим, что цех закупил улучшенное оборудование (а именно высокоточный конвейер для обработки деталей и нанотехнологичный станок регулировки собранных изделий), и в соответствии с моим предложением в текст программы были внесены следующие изменения:

- время обработки одной детали уменьшилось с 7ми до 5ти минут;

- время регулировки изделия уменьшилось в среднем с 8ми до 6ти минут (экспоненциальный закон).

Результат работы модели представлены в Отчете №2.