2015-08-21
1124
| logsig, DLOGSIG | Логистическая функция |
Блок Simulink:
Синтаксис:
| A = logsig(N) info = logsig(code) | dA_dN = dlogsig(N,A) |
Описание:
Функция A = logsig(N) реализует логистическую сигмоидальную функцию активации.
Функция info = logsig(code) сообщает информацию о функции logsig.
Функция dA_dN = logsig(N, A) вычисляет производную функции logsig.
Пример:
Информация о функции активации logsig:
name = logsig('name')
dname = logsig('deriv')
inrange = logsig('active')
outrange = logsig('output')
name = Log Sigmoid
dname = dlogsig
inrange = –4 4
outrange = 0 1
Построим график функции активации logsig(рис. 11.39):
n = –5:0.1:5;
a = logsig(n);
plot(n,a) % Рис.11.39
Рис. 11.39
Зададим следующий вектор входа логистической функции активации для слоя из трех нейронов и рассчитаем вектор выхода A и производную dA_dN:
N = [0.1; 0.8; –0.7];
| A = logsig(N) | dA_dN = dlogsig(N,A) |
| A = 0.5250 0.6900 0.3318 | dA_dN = 0.2494 0.2139 0.2217 |
Применение функции:
Функция активации logsig используется при формировании нейронных сетей прямой передачи с помощью М-функций newff и newcf. Для задания функции активации logsig следует установить значение свойства net.layers{i}.transferFcn равным 'logsig'.
|
|
|
Алгоритм:
Функция активации logsig и ее производная dlogsig определяются следующими
соотношениями:
;
.
Сопутствующие функции: sim, dlogsig, dtansig.
| TANSIG, DTANSIG | Гиперболическая тангенциальная функция |
Блок Simulink:
Синтаксис:
| A = tansig(N) info = tansig(code) | dA_dN = dtansig(N,A) |
Описание:
Функция A = tansig(N) реализует гиперболическую тангенциальную функцию активации.
Функция info = tansig(code) сообщает информацию о функции tansig.
Функция dA_dN = tansig(N, A) вычисляет производную функции tansig.
Пример:
Информация о функции активации tansig:
name = tansig('name')
dname = tansig('deriv')
inrange = tansig('active')
outrange = tansig('output')
name = Tan Sigmoid
dname = dtansig
inrange = –2 2
outrange = –1 1
Следующая последовательность команд строит график функции активации tansig:
n = –3:0.1:3;
a = tansig(n);
plot(n,a) % Рис.11.40
Рис. 11.40
Зададим следующий вектор входа гиперболической тангенциальной функции активации для слоя из трех нейронов и рассчитаем вектор выхода A и производную dA_dN:
N = [0.1; 0.8; –0.7];
| A = tansig(N) | dA_dN = dtansig(N,A) |
| A = 0.0997 0.6640 –0.6044 | dA_dN = 0.9901 0.5591 0.6347 |
Применение функции:
Функция активации tansig используется при формировании нейронных сетей прямой передачи с помощью М-функций newff и newcf. Для задания функции активации tansig следует установить значение свойства net.layers{i}.transferFcn равным 'tansig'.
Алгоритм:
Функция активации tansig и ее производная dtansig определяются следующими
соотношениями:
;
.
Приведенное выражение для функции tansig(n) математически эквивалентно функции tanh(N), но отличается тем, что выполняется быстрее, чем реализация функции tanh в системе MATLAB. Для нейронных сетей, где быстродействие играет важную роль, это весьма существенно [42].
Сопутствующие функции: sim, dtansig, logsig.
|
|
|
