2015-08-21
396
Варіант 1(59). Експертна система по визначенню оптимальної конфігурації ПК. Вхідні дані:
1) мети використання ПК;
2) межі вартості обраної конфігурації;
3) фірма - виробник комплектуючих.
Варіант 2(60). Експертна система по вибору програмного забезпечення для ПК користувача. Вхідні дані:
1) мети використання ПК;
2) доступні ресурси ПК;
3) межі вартості необхідних додатків.
Варіант 3(61). Експертна система для вибору тарифного плану даного оператора стільникового зв'язку (наприклад, МТС). Вхідні дані:
1) які виклики переважають (вхідні, вихідні, на телефони інших операторів);
2) наявність абонентської плати;
3) розмір абонентської плати;
Варіант 4(62). Експертна система для вибору оператора стільникового зв'язку. Вхідні дані:
1) зона впевненого прийому сигналу;
2) вартість роумінгу;
3) надавані послуги SMS, MMS, WAP
4) тарифні плани.
Варіант 5(63). Експертна система для вибору устаткування для комп'ютерної мережі. Вхідні дані:
1) кількість комп'ютерів у мережі;
2) топологія мережі;
3) межі вартості необхідного устаткування.
|
|
|
Варіант 6(64). Експертна система для вибір програмного забезпечення на підприємстві. Вхідні дані:
1) призначення (бухгалтерія, склад);
2) масштаб підприємства (кількість підрозділів, філій і т.п.);
3) межі вартості ПО.
Варіант 7(65). Експертна система для вибору пакету прикладних програм для рішення завдання на ЕОМ. Вхідні дані:
1) предметна область (економіка, статистика, фізика);
2) математична модель (якщо є) (нелінійні рівняння, звичайні диференціальні рівняння, диференціальні рівняння в частинних похідних);
3) необхідний результат (таблиці значень, функціональні залежності, графіки);
Варіант 8(66). Експертна системадля вибору програмного забезпечення для комп'ютерної мережі. Вхідні дані:
1) ресурси устаткування (розміри пам'яті, швидкодія й т.п.);
2) вимоги розмежування доступу в мережі;
3) фірма - виробник.
Варіант 9(67). Експертна система для вибору літератури (для написання реферату, курсової роботи й т.п.) у бібліотеці. Вхідні дані:
1) предметна область;
2) ключові слова;
3) вид літератури (довідкова, навчальна, художня, статті з журналів, методичні вказівки).
Варіант 10(68). Експертна система на вибір спеціальності для навчання в ВНЗ. Вхідні дані:
1) попередня спеціалізація (профільний клас (фізико-математичний, природничий і т.п.), коледж (отримана спеціальність);
2) у якій сфері діяльності хотіли б працювати після закінчення ВНЗ
3) вид спеціальності, що хотіли б одержати (інженерна, фізико-математична, економічна);
4) результати профорієнтаційних тестів.
Варіант 11(69). Експертна система для вибору відеокарти для ПК. Вхідні дані:
|
|
|
1) мети використання ПК;
2) межа вартості відеокарти;
3) характеристики відеокарти;
4) фірма-виробник комплектуючих.
Варіант 12(70). Експертна система для вибору оператора супутниково телебачення. Вхідні дані:
1) тематика каналів (пакети каналів);
2) вартість підключення;
3) вартість абонентської плати;
4) фірма виробник обладнання.
Варіант 13(71). Експертна система для вибору оператора ширпокосмугового доступу до інтернет (стаціонарне підключення). Вхідні дані:
1) територія охоплення;
2) швидкість доступу до мережі;
3) супутні послуги;
4) вартість.
Варіант 14(72). Експертна система для вибору тарифного плану мобільного доступу до мережі Інтернет. Вхідні дані:
1) технологія доступу до мережі;
2) швидкість доступу до мережі;
3) прогнозований об’єм трафіку;
4) вартість доступу до мережі Інтернет.
Варіант 15(73). Експертна система для вибору смартфону. Вхідні дані:
1) фірма-виробник;
2) форм-фактор (моноблок, висувна клавіатура, і т.п.);
3) процесор (частота, кількість ядер);
4) об’єм памяті (внутрішня, підтримка карт памяті);
5) фотокамера;
6) вартість.
Варіант 16(74). Експертна система для вибору порохотяга. Вхідні дані:
1) тип порохозбірника;
2) об’єм порохзбірника;
3) якість фільтрування повітря;
4) фірма-виробник;
5) вартість;
6) додаткові аксесуари.
Варіант 17(75). Експертна система для вибору кухонного комбайну. Вхідні дані:
1) фірма-виробник;
2) функції комбайна;
3) вартість;
4) додаткові можливості.
Варіант 18(76). Експертна система для вибору ноутбука. Вхідні дані:
1) сфера застосування ноутбука;
2) фірма виробник;
3) технічні характеристики;
4) вартість;
5) вага.
Варіант 19(77). Експертна система для вибору фотоапарата. Вхідні дані:
1) фірма-виробник;
2) клас (бюджетні, іміджеві, ультразуми, захищені, дзеркальні і т.п.)
3) оптичний зум;
4) розмі РК-екрану;
5) кількість ефективних пікселів;
6) вартість.
Варіант 20(78). Експертна система для вибору відеокамери. Вхідні дані:
1) фірма-виробник;
2) тип носія;
3) розмір і тип матриці;
4) кількість ефективних пікселів;
5) вартість;
6) технології покращення зображення.
А2 Діагностичні експертні системи
Варіант 21(79). Експертна система аналізу поточної успішності студентів на факультеті. Вхідні дані:
1) кількість устигаючих студентів;
2) кількість студентів, що мають більше 50 % незадовільних оцінок і незаліків;
3) даних студентів, що мають більше 50 % незадовільних оцінок і незаліків.
Результати роботи:
1) групи й дисципліни, по яких є низькі показники успішності наприклад, «у групі СУ-08-1 низька успішність по дисципліні «Системи штучного інтелекту»
2) можливі причини низької успішності, наприклад «більше 50% студентів не пройшли проміжний контроль».
Варіант 22(80). Експертна система для аналізу підсумків сесії на факультеті. Вхідні дані:
1) результати підсумків рейтингового контролю й сесії по групах.
Результати роботи:
1) можливі причини низької успішності студентів, наприклад «90% студентів, що не здали екзамен з вищої математики, за підсумками рейтингового контролю, мали по даному предметі оцінки «3» і нижче»
Варіант 23(81). Експертна система для оцінки перспективи допуску до сесію для даного студента. Вхідні дані:
1) результати поточного контролю (рейтинги, контрольні роботи, лабораторні роботи, курсові роботи, РГР і т.п.);
2) кількість пропущених занять по кожному предметі;
3) предмети, по яких є заборгованості;
4) загальна кількість предметів;
5) кількість днів до сесії.
Результати роботи:
1) імовірність того, що студент буде допущений до сесії;
2) рекомендації, як поліпшити положення справ, наприклад, «відробити 4 години занять по фізкультурі, здати лабораторні роботи № 5, 7 по фізиці й № 4 по «Чисельних методах»
Варіант 24(82). Експертна система для оцінки ступеня підготовленості студента до іспиту. Вхідні дані:
|
|
|
1) Кількість зданих лабораторних робіт, у відсотках;
2) На скільки відсотків виконана курсова робота, реферат, РГЗ по даному предметі;
3) тест за теоретичним курсом.
Результати роботи:
1) імовірність того, що студент буде допущений до сесії;
2) рекомендації з підготовки до іспиту, наприклад, «здати звіт по РГЗ, вивчити тему «Моделі подання знань».
Варіант 25(83). Експертна система для діагностики стану здоров'я студентів (на факультеті, у ВНЗ).
Вхідні дані:
1) кількість пропусків через хворобу;
2) наявність захворювань певного виду (дихальних шляхів; опорно-рухового апарата, порушення зору)
3) тривалість пропусків через хворобу.
Результати роботи:
1) можливі причини виникнення найпоширеніших захворювань серед студентів;
2) рекомендації з поліпшення стану здоров'я студентів.
Варіант 26(84). Експертна система для аналізу забезпеченості літературою навчального процесу. Вхідні дані:
1) наявність літератури в бібліотеці;
2) потреби факультетів у навчальній літературі;
3) фінансове забезпечення процесу закупівлі літератури;
Результати роботи:
1) відсоток забезпеченості літературою для кожного факультету;
2) дані про те, літературу яких видів (довідники, підручники, методичні посібники) і по яких предметах недостатньо для забезпечення навчального процесу.
Варіант 27(85). Експертна система для діагностики несправності ПК. Вхідні дані:
1) які програми «неправильно» працюють;
2) як змінилася швидкодія системи;
3) робота яких пристроїв порушена.
Результати роботи:
1) можлива причина несправності;
2) можливі способи усунення несправності.
Варіант 28(86). Експертна система для аналізу потреб підприємства в співробітниках. Вхідні дані:
1) кількість фахівців у тій або іншій області, наявних на підприємстві;
2) роботи, виконувані підприємством;
3) трудомісткість робіт.
Результати роботи:
1) фахівців у якій області недостатньо;
2) які фахівці не затребувані в цей момент;
3) рекомендації з оптимального розподілу трудових ресурсів.
|
|
|
Варіант 29(87). Експертна система для діагностики завантаженості ресурсів ПК. Вхідні дані:
1) розподіл процесорного часу по завданнях;
2) пріоритети завдань;
3) фрагментація жорсткого диска;
4) вільне місце на жорсткому диску;
Результати роботи:
1) стан ресурсів системи;
2) рекомендації з оптимізації функціонування ПК.
Варіант 30(88). Експертна система для діагностики технологічного процесу. Вхідні дані:
1) елементи технологічного ланцюжка;
2) відхилення виробів, що випускаються, від норми;
3) на якому етапі виробництва виявлені відхилення;
4) технологічні режими.
Результати роботи:
1) можливі елементи технологічного ланцюжка, у яких відбувся збій;
2) способи усунення несправності.
