2015-08-21
434
0, 0/.1,.104/.2,.222/.3,.355/. 4,.509/.5,.69/. 6,. 915/
. 7, 1. 2/. 75, 1. 38 /.8, 1.6/.84, 1.83/.88, 2.12/.9, 2.3/
.92, 2.52/.94, 2.81/.95, 2.99/, 96, 3.2 /.97, 3.5/.98, 3.9/
.99, 4.6/.995, 5.3/.998, 6.2/.999, 7/.9998,8
Оскільки найбільшим значенням RNn є 0.999999, то найбільшим значенням виразу 
є 13.8155. Але функція видає як своє значення величину 8, а не 13.8155, тому що останнім значенням функції є пара.9998, 8. В більшості випадків така апроксимація є цілком достатньою.
На другому етапі значення функції потрібно помножити на Тср,щоб отримати значення інтервалу часу, що відповідає пуассонівському потоку.
Для автоматичного виконання цього блок GENERATE має спеціальну властивість. Пуассонівський потік моделюється за допомогою блоку GENERATE шляхом виконання наступних дій:
· як операнд А використовується значення інтервалів часу;
· як операнд В використовується запис FN$DDN.
Значення інтервалу часу обчислюється в блоці за допомогою множення значення функції на значення операнда А.
Наприклад, блок GENERATE 180, FN$XPDIS моделює пуассонівський вхідний потік із середнім значенням інтервалів надходження, що дорівнює 3 години, а одиниця часу у моделі складає 1 хвилину. Для випадку, якщо використовується змінна, наприклад
|
|
|
OT FVARIABLE 180#FN$XPDIS
то блоки
GENERATE 180,FN$XPDIS і GENERATE V$ OT
є еквівалентними.
Аналогічним чином моделюється час затримування у блоці ADVANCE, що розподілений за експоненціальним законом. Наприклад, блок
ADVANCE 543,FN$XPDIS
затримує транзакт у середньому на 543 одиниці модельного часу.
Випадкова величина з нормальним розподілом повністю описується задаванням двох значень: математичного сподівання і стандартного відхилення (див. розділ 2.5). Нормована випадкова величина з нормально розподілом має математичне сподівання, рівне нулю, а стандартне відхилення, рівне 1 (m = 0, s = 1). Як правило, нормальні випадкові величини, є ненормованими.
Функція стандартного нормального закону розподілу з параметрами m = 0, s = 1 апроксимується за допомогою неперервної функції GPSS, складеної з 24 відповідних їй прямолінійних сегментів. Визначення функції, що має назву SNorm, складається з 25 пар значень:
