Оперативность данных (старение данных)

Модуль №2 по дисциплине “Обеспечение качества данных”.

Преподаватель профессор Сергеева Ирина Васильевна.

Временные свойства данных.

22.10.2001.

Лекция №1 модуля №2.

Временные свойства данных.

Оперативность данных (старение данных).

Показатели оперативности данных.

Формально-технические свойства. Оперативность – свойство данных, состоящее в том, что время их сбора и переработки соответствует динамике изменения ситуации. Идентичность – свойство данных соответствовать состоянию объекта. Нарушение идентичности связано с техническим (по рассогласованию признаков) старением информации, при которой происходит расхождение реальных признаков объекта и тех же признаков, отображённых в информации. (приводится график изменения температуры или скорости) Социально-психологические свойства. Срочность – свойство данных соответствовать срокам, определяемым социально-психологическими мотивами. Значимость – свойство данных сохранять ценность для потребителя с течением времени, то есть не подвергаться моральному старению.

При оценке оперативности данных различают одинарные и многократные ТППД. В одинарных процессах определённая система технологических операций (работ) выполняется один раз. Например, обработка отдельных сообщений, решающая одну задачу. При этом в некоторых одинарных ТППД предусмотрено многократное выполнение отдельных операций для обеспечения безошибочности. В многократных процессах производится многократное выполнение одинарных системных работ. Например, обработка многих сообщений по мере их поступления. Многократное решение однотипных задачи и так далее. В том случае, ………………………………… если поступающие на вход системы сообщения разделены настолько, что процесс их переработки можно рассматривать как одинарный. Для оценки оперативности можно использовать приблизительные аналитические методы оценки надёжности планов систем работ. В качестве показателя могут быть использованы вероятностные характеристики времени выполнения системы работ (Т_с): Т_с=φ(Т₁, Т₂, …, Т_n). Т_с – время выполнения системы работ, или продолжительность выполнения ТППД, или время выполнения обработки данных; Т_i (i=1, 2, …, n) – продолжительность выполнения i -той операции ПД. Наиболее часто применяют функцию распределения этой случайной величины как вероятность: F_c(t)=P{T_c≤t} – функция своевременности (G_c(t)). Кроме того, используются иногда числовые характеристики Т_с (m_tc или σ_tc).

Многократные ТППД.

В многократных ТППД в качестве показателя оперативности данных могут быть использованы: 1) вероятностные характеристики времени Т_М1 переработки данных определённого объёма при МТППД; 2) вероятностные характеристики времени Т_М завершения переработки всего

объёма данных при МТППД; 3) параметр w_M потока срывов планирования переработки определённых объёмов данных.