Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса

Группировка – это деление данных на группы по существенным признакам.

С помощью группировок решают след. задачи:

§ Делят явления на типичные признаки

§ Изучают состав явления по тем или иным признакам

§ Выявляют закономерности развития явления

Различают три вида группировок:

1. типологическая – это деление данных на группы для выявления соц. – эк. типов.

2. структурная группировка характиризует структуру совокупности по какому – либо одному признаку для изучения структуры совокупности.

3. аналитическая – деление данных на группы для выявления закономерностей или различий. Она характеризует взаимосвязь между признаками.

Признак, по которому данные делятся на группы, называется группировочным признаком.

Различают 2 группировочных признака:

1. количественный признак может быть задан с помощью чисел (возраст, доход, стаж)

2. качественный (атрибутивный) признак на может быть задан с помощью чисел, т.к. дает словесное описание. Например, пол, национальность, образование.

Группировки по количественному признаку могут происходить:

§ с равными интервалами в каждой группе, когда значение признка ограничено. В этом случае рассчитывают интервал группировки по формуле:

i – интервал группировки

- наибольшее значение признака по совокупности

- наинаименьшее значение признака по совокупности

n – число групп

Если требуется определить число групп, то используют формулу американского ученого Стерджерса.

N – статистическая совокупность (общая)

§ с неравными интервалами, когда значения признака не ограничены, т.е. отсутствует, либо наименьшее, либо наибольшее значение или когда это требуется по условиям группировки.