Классификация видов моделирования приведена на рисунке
По степени полноты модели они делятся на полные, неполное и приближенное. Полное модели идентичен объект во времени и пространстве. Для неполно о моделирования эта идентичность не сохраняется. В основе приближенно о моделирования лежит подобие, при котором некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем.
В зависимости от характера изучаемых процессов в системе вид моделирования подразделяются на детерминированные и стохастические, статические, динамические, дискретные, непрерывные и дискретно-непрерывные. Детерминированное моделирование отображает процесс, в которых предполагается отсутствие случайных воздействий. Стохастическое моделирование
учитывает вероятностные процессы и события. Статическое моделирование служит для описания поведения объекта в фиксированный момент времени, а динамическое — для исследования
объекта во времени. Дискретное, непрерывное и дискретно-непрерывное моделирования используются для описаний процессов, имеющих изменение во времени. При этом оперируют аналоговыми, цифровыми и аналого-цифровыми моделями.
В зависимости от формы представления объекта моделирование классифицируется на мысленное и реальное. Мысленное моделирование применяется тогда, когда модели не реализуемы в заданном интервале времени либо отсутствуют условия для их физического создания (например, ситуации микромира).