Довідка

LINEST (відомі_значення_y;відомі_значення_x;конст; статистика)

Відомі_значення_y — це набір значень y, вже відомих із рівняння y = mx + b.

Якщо масив «відомі_значення_y» є окремим стовпцем, то кожний стовпець «відомі_значення_x» інтерпретується як окрема змінна.

Якщо масив «відомі_значення_y» є окремим рядком, то кожний рядок «відомі_значення_x» інтерпретується як окрема змінна.

Відомі_значення_x — це необов’язкова сукупність значень x, які можуть бути вже відомими з рівняння

y = mx + b.

Масив «відомі_значення_x» може містити один або кілька наборів змінних. Якщо використовується лише одна змінна, «відомі_значення_y» і «відомі_значення_x» можуть бути діапазонами будь-якої форми, доки вони мають рівні виміри. Якщо використовується кілька змінних, «відомі_значення_y» мають бути вектором (тобто, діапазоном із висотою в один рядок і шириною в один стовпець).

Якщо «відомі_значення_x» не задано, вважається, що це буде масив {1;2;3;...}, який має той самий розмір, що й «відомі_значення_y».

Конст — логічне значення, яке визначає, чи потрібно позначати константу b рівною 0.

Якщо значення «конст» = ІСТИНА або його не вказано, b обчислюється у звичайний спосіб.

Якщо значення «конст» = ХИБНІСТЬ, b вважається рівною 0, а m-значення змінюються, щоб відповідати умові y = mx.

Статистика — логічне значення, яке визначає, чи потрібно повертати додаткову статистику регресії.

Якщо значення аргумента «статистика» = ІСТИНА, функція LINEST повертає додаткову статистику регресії, тому повернений масив матиме вигляд {mn;mn-1;...;m1;b:sen;sen-1;...;se1;seb;r2;sey:F;df;ssreg;ssresid}.

Якщо значення аргумента «статистика» = ХИБНІСТЬ або його не задано, функція LINEST повертає лише m-коефіцієнти і константу b.

3. Пояснити отримане значення.

4. Додаткові запитання:

1) Структура функції LINEST;

2) Призначення функції LINEST;

3) Переваги використання функції.

Лабораторна робота №4