Основные понятия и определения статистического оценивания. Параметрическое точечное оценивание. Свойства точечных оценок параметров распределений.
Математи́ческое ожида́ние — мера среднего значения случайной величины в теории вероятнотей
Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса данной случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания.
Модой распределения называется такая величина изучаемого признака, которая в данной совокупности встречается наиболее часто.
Медиана - это значение варьирующего признака, приходящееся на середину ряда
оценивание – это определение приближенного значения неизвестного параметра генеральной совокупности по результатам наблюдений. указанного действия или являющаяся его результатом.
Точечное оценивание предполагает получение приблизительного значения параметра в виде одного числа.
Точечное оценивание - способ оценивания, заключающийся в том, что значение оценки принимается как неизвестное значение параметра распределения.
|
|
Например, если для переменной "время, затрачиваемое на дорогу от дома до работы "среднее арифметическое по выборке составило 40 минут, то точечная оценка методом моментов будет заключаться в утверждении, что по генеральной совокупности среднее время на дорогу также составляет приблизительно 40 минут.
Свойства: Поскольку точечные оценки заведомо не являются точными, их желательными качествами являются несмещенность, эффективность, состоятельность, робастность.
1) Несмещенность предполагает отсутствие систематического смещения значения выборочной статистики по отношению к истинному значению параметра генеральной совокупности, которое могло бы привести к завышению или занижению оценки этого параметра.
2) Понятие эффективности связано с тем, что иногда для параметра можно найти несколько несмещенных оценок.
4) Робастность оценки означает ее устойчивость к наличию резко выделяющихся значений.
Основные источники статистической информации в менеджменте качества и основные причины статистической изменчивости данных.
Источники статистической информации в менеджменте качества.
Областью применения вероятностно-статистических методов в менеджменте качества является контроль и управление качеством в сфере производства товаров и предоставления услуг массового потребления.
При этом основными источниками статистической информации в менеджменте качества являются результаты измерения и мониторинга признаков, определяющих качество производственных процессов, производимой продукции или предоставляемых услуг. Под признаком понимается некоторая характеристика свойства объекта, которую можно измерить, т.е. значение которой можно соотнести с определенным значением на некоторой шкале.