Классификация интуитивных методов прогнозирования

Экономический факультет

Кафедра организации предпринимательской деятельности и менеджмента в АПК

ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

РАЗВИТИЯ АПК

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ

Для практических занятий и самостоятельной работы

Студентов направления подготовки

Менеджмент

Орел - 2011

Учебно-методическое пособие для практических занятий и самостоятельной работы по дисциплине «Планирование и прогнозирование развития АПК» для студентов экономического факультета направления подготовки 080500.62 – Менеджмент разработан к.э.н., доцентом Страшко И.В. и Кравченко Т.С. кафедры «Организации предпринимательской деятельности и менеджмента в АПК»

Рецензенты: Ильина И.В., к.э.н., доцент кафедры финансы и кредит ФГБОУ ВПО Орел ГАУ, заслуженный экономист РФ

Грудкина Т.И., к.э.н., доцент кафедры организации предпринимательской деятельности и менеджмента в АПК ФГБОУ ВПО Орел ГАУ

Учебно-методическое пособие рассмотрено и одобрено кафедрой организации предпринимательской деятельности и менеджмента в АПК (протокол № 12 от 27.04.2010); методической комиссией экономического факультета по спец. 080502.65 – Экономика и управление на предприятии АПК (протокол № 6 от 21.05.2010); рекомендовано к изданию методическим советом ОрелГАУ (протокол № от)

Практическое занятие 1.

Интуитивные методы прогнозирования

КЛАССИФИКАЦИЯ ИНТУИТИВНЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Метод прогнозирования — это способ, алгоритм разработки прогноза экономического и социального развития любого обще­ства, явления.

По принципу действия и способу получения информации все методы прогнозирования условно можно подразделить на две большие группы: интуитивные и формализованные. В основу такой классификации положен принцип действия и способ получения информации, при этом принцип действия предполагает ту или иную степень формализации экономического явления. Сам же метод прогнозирования представляет собой способ исследования объекта, направленный на разработку прогноза. Иногда интуитив­ные (или экспертные) методы называют эвристическими.

	Экспертные (интуитивные) методы прогнозирования (по принципу действия и способу получения информации)
При индивидуальных экспертных оценках		При коллективных экспертных оценках
Интервью		Метод «мозговой атаки» («мозгового штурма»)
Аналитические записки		Метод комиссий («круглого стола»)
Построение сценариев		Метод «Дельфы»
	Метод «Дерево целей»
		Матричный метод
Метод эвристического прогнозирования

Рис. 1. Классификация экспертных методов прогнозирования

Основная идея прогнозирования на основе экспертных оценок заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки получаемых результатов.

Сущность методов экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста или коллек­тива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте.

Научное обоснование классификации методов прогнозирова­ния позволит свести их в определенную систему и внести модифи­кацию в содержание имеющихся методов или в разработку новых.

На рис. 1 представлена классификация интуитивных (эксперт­ных) методов прогнозирования.

Эти методы применяют в основном при следующих условиях: объект, экономическое явление не поддается математическому описанию, формализации; отсутствует достаточно представительная статистическая вы­борка, которая позволяет сделать выводы; нет необходимых средств для проведения формализованных исследований отсутствуют вычислительная техника, программное обеспече­ние, квалифицированные кадры; возникли экстремальные ситуации, когда требуется принятие быстрых решений.

Отдельные прогнозисты или группы прогнозистов должны объективно подходить к выбору метода прогнозирования. Для этого необходимо использовать следующие критерии выбора:

1) цель прогноза;

2) достоверность прогноза;

3) интервал упреждения (дальнесрочный, долгосрочный, сред­несрочный, краткосрочный, оперативный);

4) уровень прогнозирования (федеральный, отраслевой, регио­нальный, муниципальный, отдельной организации);

5) сложность проблем, решаемых в процессе прогнозирования.