2015-10-13
486
Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по сбору, обработке и систематизации данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах, также включает составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин)[2, с. 34]. Она позволяет прейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.
Существуют следующие виды сводок:
1. Ручная
2. Механизированная
3. Простая, т.е. суммирование и обобщение данных
4. Сложная, включает группировку данных.
Статистическая группировка – это разбиение изучаемой совокупности на группы по существенному признаку[2,с.35]. Признак, по которому осуществляется группировка, называется группировочным.
Метод группировок применяется для решения следующих задач:
1) выделение социально-экономических типов явлений;
2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
3) изучение связей и зависимости между отдельными признаками явления.
Для решения этих задач применяют следующие три вида группировок:
1. Типологическая, т.е. по качественному признаку с целью выявления социально-экономических типов явления;
2. Структурная, т.е. с целью анализа структуры явления;
3. Аналитическая, т.е. по факторному признаку с целью анализа взаимосвязи между факторным и результативным признаками.
Группировка строится по следующим правилам:
1. Строят ранжированный ряд, т.е. значение признака располагается в порядке возрастания;
2. Рассчитываю размах вариации как разницу между максимальным и минимальным значениями признака
(1.3.1)
3. Определяют число групп по формуле Стерджесса
,
(1.3.2)
где n – число группы;
N – объем совокупности;
4. 
Рассчитывают величину интервала как предел изменения значений признака в каждой группе
(1.3.3)
Каждый интервал имеет нижнею и верхнею границы.
Существуют следующие виды интервалов:
- закрытый, т.е. в котором известны обе границы;
- открытый, т.е. в котором неизвестны верхняя и (или) нижняя граница;
- равные интервалы, т.е. имеющие одинаковую величину каждой группы;
- неравные интервалы, имеющие различную величину в группах.
5. Значение признака распределяют по группам и производят расчет групповых и общих итогов.
Средняя величина – относительный показатель, характеризующий среднее значение изучаемой совокупности [4, с. 89].
Признак, для которого рассчитывается средняя называется варьирующим, а единица варьирующего признака называется вариантой. Повторяемость каждой из вариант называется частотой.
Виды средних:
1. средняя арифметическая простая используется, когда имеются несгруппированные данные, т.е. каждая из вариант встречается один раз;
(1.3.4)
2. средняя арифметическая взвешенная используется, когда каждая из вариант встречается несколько раз, т.е. имеются сгруппированные данные;
(1.3.5)
3. средняя гармоническая используется в тех случаях, когда неизвестна частота;
4. средняя хронологическая, средняя геометрическая используются для анализа динамики.
Кроме выше перечисленных видов средних величин выделяют структурные средние:
- мода – значение признака наиболее часто встречающееся в совокупности;
(1.3.6)
- медиана – значение признака, находящегося в середине ряда распределения.
(1.3.7)
Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени [2, с. 71].
Для анализа вариации используются следующие показатели:
1. Среднее линейное отклонение характеризует отклонение значений признака в каждой группе от средней арифметической:
простое 
(1.3.8)
взвешенное 
(1.3.9)
2. Дисперсия показывает квадрат отклонений значения признака по каждой группе от среднего:
простая
взвешенная 
(1.3.11)
3. Коэффициент вариации характеризует однородность изучаемой совокупности.
(1.3.12)
4. Среднее квадратичное отклонение.
(1.3.13)
