Теперь обратимся к сетевым моделям, у которых продолжительности работ являются случайными величинами. В этом случае продолжительность критического пути также является случайной величиной; сохраним за ней обозначение Ткр. Исходная информация таких моделей содержит сеть, законы распределения вероятностей величин tij (или вероятностные оценки aij, bij,mij) и (но не обязательно), директивный срок наступления завершающего события Тдир.
Основными задачами анализа этих моделей являются:
– определение среднего значения и дисперсии критического времени Tкр;
– определение закона распределения величины Tкр;
– определение таких сроков наступления событий, которые с заданной вероятностью не будут превышены;
– определение законов распределения для моментов наступления событий;
– определение вероятности прохождения критического пути через данную работу или совокупность работ.
Вероятностный анализ для завершающего события особенно важен, так как характер распределения случайного реального завершения комплекса работ по отношению к директивному сроку может существенно влиять на принятые решения при управлении выполнением комплекса.