Число вариант | Конс-танты | Число вариант | Конс-танты | Число вариант | Конс-танты | Число вариант | Конс-танты |
0,2904 | 0,0096 | 0,0037 | 93-96 | 0,0014 | |||
0,1809 | 0,0091 | 0,0036 | 97-100 | 0,0013 | |||
0,1253 | 0,0086 | 0,0035 | 0,0012 | ||||
0,0934 | 0,0082 | 0,0034 | 0,00062 | ||||
0,0731 | 0,0078 | 0,0033 | 0,00045 | ||||
0,0592 | 0,0074 | 0,0032 | 0,00032 | ||||
0,0492 | 0,0070 | 0,0031 | 0,00024 | ||||
0,0418 | 0,0067 | 0,0030 | 0,00019 | ||||
0,0360 | 0,0064 | 57-58 | 0,0029 | 0,00016 | |||
0,0315 | 0,0062 | 0,0028 | 0,00013 | ||||
0,0278 | 0,0059 | 60-61 | 0,0027 | 0,000107 | |||
0,0248 | 0,0056 | 0,0026 | 0,000097 | ||||
0,0223 | 0,0054 | 63-64 | 0,0025 | 0,000085 | |||
0,0202 | 0,0052 | 65-66 | 0,0024 | 0,000076 | |||
0,0184 | 0,0050 | 67-68 | 0,0023 | 0,00068 | |||
Продолжение таблицы 4 | |||||||
0,0169 | 0,0048 | 69-70 | 0,0022 | 0,000061 | |||
0,0156 | 0,0047 | 71-72 | 0,0021 | 0,000055 | |||
0,0144 | 0,0045 | 73-74 | 0,0020 | 0,000050 | |||
0,0133 | 0,0043 | 75-77 | 0,0019 | 0,000046 | |||
0,0124 | 0,0042 | 78-80 | 0,0018 | 0,000043 | |||
0,0110 | 0,0040 | 81-83 | 0,0017 | 0,000040 | |||
0,0102 | 0,0039 | 84-87 | 0,0016 | - | - | ||
0,0099 | 0,0038 | 88-92 | 0,0015 | - | - |
|
|
Таким образом, константный метод не требует возведения в квадрат каждого отклонения от средней арифметической (или самих вариант) и вычисления квадратного корня.
Пример. Вычислить среднюю арифметическую величину и ее статистическую ошибку следующего вариационного ряда.
Варианты (х) | Σ х = 130 | ||||||||||
Отклонения а = х - Х | Σ а = 12 |
При n = 10 средняя арифметическая равна Х = = 13,0
Константа Молденгауэра (К) при десяти вариантах равна 0,0418. Подставляем в формулу Петерса:
Sх = К × Σ а = 0,0418 × 12 = 0,5016 ≈ 0,5
Таким образом, данный вариационный ряд характеризуется
Х ± Sх = 13,0 ± 0,50