Классификация видов моделирования

Полное- Модели идентичны объекту во времени и пространстве.

Неполное- Идентичность объекту не сохраняется.

Приближенное- Некоторые стороны реального объекта вовсе не моделируются.

Детермированное- Отображает процессы, в которых предполагается отсутствие случайных воздействий.

Стохастическое- Учитывает вероятностные процессы и события

Статическое- Служит для описания состояния объекта в фиксированный момент времени.

Динамическое- Служит для исследования объекта во времени.

Мысленное- Применяется, когда модели не реализуемы в заданном интервале времени, либо отсутствуют условия для их физического создания.

Наглядное- О реальных объектах создаются наглядные модели, отображающие явление и процессы, протекающие в объекте (примеры: учебные плакаты, рисунки, схемы, диаграммы)

Гипотетическое- Этот вид моделирования используется тогда, когда знаний об объекте недостаточно для построения модели.

Анологовое- Основывается на применении аналогий различных уровней.

Маркетирование- Применяется, когда протекающие в реальном объекте процессы не поддаются физическому моделированию или могут предшествовать проведению других видов моделирования.

Символическое- Искусственный процесс создания логического объекта, который замещает реальный и выражает его свойства с помощью определенной системы знаков и символов.

Языковое- В основе лежит некий тезаурус, который образуется из понятий исследуемой области.

Аналитическое- В основном моделируется только функциональный аспект системы.

Имитационное- Воспроизводится алгоритм функционирования системы во времени.

Комбинированное- При построении комбинированных моделей производится предварительная декомпозиция процесса функционирования объекта на составляющие подпроцессы, и для тех из них, где это возможно используются аналитические модели, а для остальных подпроцессов строятся имитационные модели.

Информационное- В основе лежит отражение некоторых инф. процессов управления, что позволяет оценить поведение реального объекта.

Структурное- Структурное моделирование системного анализа включает: методы сетевого моделирования; сочетание методов структуризации с лингвистическими; структурный подход в направлении формализации построения и исследования структур разного типа.

Ситуационное- Позволяет описать основные механизмы регулирования процессов принятия решения (мониторинг данных, анализ тенденций развития ситуаций, прогнозирование).

Реальное- Используется возможность исследования характеристик либо на реальном объекте целиком, либо на его части.

Физическое- В процессе физ. моделирования задаются некоторые характеристики внешней среды и исследуется поведение либо реально объекта, либо его модели при заданных или создаваемых искусственно воздействиях внешней среды.