Методика построения эмпирической кривой распределения

Анализ точности методом кривых распределения начинается с построения эмпирической кривой распределения. Пусть на предварительно настроенном станке по методу автоматического получения размеров изготовлена партия из деталей с размерами . Из-за случайных погрешностей размеры деталей в этой партии являются случайными величинами. Эмпирическая кривая распределения отражает закон распределения размеров деталей в пределах поля их рассеяния. Рассмотрим методику построения этой кривой.

1. Производится измерение деталей. Для этого используется прибор с ценой деления шкалы .

Ценой деления называется разность значений измеряемой величины между двумя соседними отметками шкалы. Рекомендуется выбирать цену деления, а, следовательно, и прибор для измерения, в зависимости от размера партии и допуска на размер по следующему правилу:

(13.1)

2. Из совокупности размеров определяются наибольший и наименьший размеры, а также их разность, которая называется размахом выборки

. (13.2)

3. Размах выборки разбивают на равные интервалы. Величину интервала определяют по формуле

. (13.3)

Полученное значение округляют до величины кратной по правилу

(13.4)

Таким образом, должен превышать цену деления, по крайней мере, в два раза.

 

4. За начало первого интервала принимают величину

(13.5)

Полученное значение округляют до величины, удобной для расчетов.

Конец первого интервала определяется сложением этого значения с величиною интервала

(13.6)

 

Очевидно, что конец первого интервала совпадает с началом второго интервала

(13.7)

Согласно (13.6) конец второго интервала определяется как

(13.8)

Таким образом, конец каждого интервала определяется сложением начала интервала с величиною интервала, а начало следующего интервала совпадает с концом предыдущего интервала.

(13.9)

Количество интервалов определяется неравенством , где - номер последнего интервала. Таким образом, первый интервал содержит значение Последний – значение .

5. Определяют количество деталей, размеры которых попадают в тот или иной интервал . Это количество обозначают и называют частотою. Отношение называется частостью.

6. Полученные результаты оформляют в виде таблицы 13.1 распределения размеров. В качестве примера заполнения таблицы примем: количество деталей в партии = 120, количество интервалов =10, количество частот по интервалам:

=2; =1; =5; =20; =18; =28; =27; =13; =4; =2.

Из таблицы следует, что

; . (13.10)

Очевидно, что можно рассматривать как величину, близкую к вероятности попадания размера детали из партии в тот или иной интервал.

 

7. По данным таблицы 13.1 строят ступенчатый график, состоящий из прямоугольников шириною , высотою или . Этот график называется гистограммой распределения. Если соединить середину верхней стороны каждого прямоугольника отрезками прямых линий, то получим ломаную линию, которая называется эмпирической кривой распределения или полигоном (рис. 13.1).

 


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: