В ходе предварительного анализа определяют соответствие имеющихся данных требованиям, предъявляемым к ним математическими методами (объективности, сопоставимости, полноты, однородности и устойчивости); строится график динамики и рассчитываются основные динамические характеристики (приросты, темпы роста, темпы прироста, коэффициенты автокорреляции).
Для получения общего представления о динамике исследуемого показателя целесообразно построить его график. При графическом отображении динамики показателя во времени по оси абсцисс откладываются значения переменной t, а по оси ординат - соответствующие значения показателя Y(t).
К процедурам предварительного анализа относятся:
· выявление аномальных наблюдений;
· проверка наличия тренда;
· сглаживание временных рядов;
· расчет показателей развития динамики экономических процессов.
Так как наличие аномальных наблюдений приводит к искажению результатов моделирования, то необходимо убедиться в отсутствии аномалий данных. Поэтому процедура выявления аномальных наблюдений является обязательной процедурой этапа предварительного анализа данных. Для диагностики аномальных наблюдений разработаны различные критерии, например, метод Ирвина [3 Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Дайитбегов Д.М., Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.В.Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999.] Для всех или только для подозреваемых в аномальности наблюдений вычисляется величина :
|
|
, (3.4.3)
где
Если рассчитанная величина превышает табличный уровень (например, для 10 наблюдений значение критерия Ирвина равно 1,5), то уровень считается аномальным. Аномальные наблюдения необходимо исключить из временного ряда и заменить их расчетными значениями (самый простой способ замены – в качестве нового значения принять среднее из двух соседних значений).
Табл.3.4.1. Критические значения параметра .
Количество наблюдений n | ||
P=0,95 | P=0,99 | |
2,8 | 3,7 | |
2,2 | 2,9 | |
1,5 | 2,0 | |
1,3 | 1,8 | |
1,2 | 1,7 | |
1,1 | 1,6 | |
1,0 | 1,5 | |
0,9 | 1.3 | |
0,8 | 1.2 |
Пример 3.4.1. Выявление аномальных наблюдений.
На основании данных об изменении индекса потребительских цен, приведенных в табл. 3.4.2 проверить наличие аномальных наблюдений.