По стадиям заболевания (макет)

Стадии гипертонической болезни	Число больных
I II III
Итого…

 

Групповая таблица представляет собой одно статистическое подлежащее и несколько статистических группировок в сказуемом, не связанных между собой.

 

Распределение больных гипертонической болезнью

По полу, возрасту и стадиям заболевания (макет)

Стадии Гипертоническойболезни	Пол		Возраст (в годах)					Всего
	Мужчины	Женщины	До 20	20-29	30-39	40-49	50 и стар-ше
I II III
Итого…

 

Комбинационная таблица является наиболее совершенной, в ней дается сочетание статистического подлежащего с несколькими взаимосвязанными признаками статистического сказуемого.

 

Распределение больных гипертонической болезнью по стадиям

Заболевания, возрасту и полу (макет)

 

Стадии гипертонической болезни	Возраст в годах								Всего
	до 30		30-39		40-49		50 и старше
	муж-чины	жен-щины	муж-чины	жен-щины	муж-чины	жен-щины	муж-чины	жен-щины	муж-чины	жен-щины
I II III
Итого…

 

6. Определение объема наблюдения. По степени охвата, объема исследуемого объекта различают два вида наблюдения:

а) сплошное;

б) выборочное.

7. Определение вида наблюдения по времени.

По срокам и времени проведения статистические исследования делятся на два вида:

а) единовременное (статистическое);

б) текущее (динамическое).

8. Составление организационного плана наблюдения, который включает в себя определение места и сроков проведения исследования, необходимого числа исполнителей, материальных затрат.

 

Второй этап статистического исследования –

Сбор материала

 

- заполнение ранее разработанного регистрационного статистического бланка.

 

Третий этап статистического исследования –

Группировка и сводка материала

 

Представляет собой ряд последовательно выполняемых операций:

1) проверка собранного материала;

2) разметка, шифровка учетных признаков цифрами или буквами;

3) группировка материала – распределение результатов наблюдения на группы, однородные по одному или нескольким существенным признакам.

Различают два основных вида группировок:

а) типологическая (атрибутивная) группировка, проводимая по признаку, не имеющему количественного выражения;

б) вариационная группировка, проводимая по количественному признаку.

4) сводка материала – заполнение статистических таблиц.

Таблица представляет собою внешнее выражение результатов статистической сводки и наиболее рациональную форму и систематического изложения цифровых материалов.

 

Четвертый этап статистического исследования –

Статистический анализ

 

Является завершающим этапом. Он заключается в получении относительных и средних величин, сопоставлении их с данными предыдущих или параллельных аналогичных исследований, выявлении и обобщении определенных закономерностей и составлении графических изображений.

Полученные в результате статистической сводки абсолютные числа редко пригодны для анализа без предварительной обработки, хотя получение абсолютных чисел в некоторых случаях и может быть самостоятельной задачей исследования.

В большинстве случаев целью исследования является не изучение абсолютных величин, а сравнение их с другими, характеризующими, либо исследуемое, либо аналогичное ему явление. При этом возникает необходимость в получении различного рода так называемых относительных величин.

В санитарной статистике применяются следующие виды относительных величин:

1) экстенсивные показатели;

2) интенсивные показатели;

3) показатели соотношения;

4) показатели наглядности.

 

Экстенсивные показатели характеризуют распределение целого на составляющие его части по их удельному весу или выражают отношение части к целому (например, распределение больных по классам болезней, по возрасту, полу; распределение умерших по причинам смерти; структура коечной сети и др.).

Техника получения экстенсивного показателя следующая: абсолютное число, характеризующее размер всего явления, принимается за 100 (или за 1000). Отношение числа, характеризующего размер данной составной части, к числу, характеризующему размер явления в целом, умноженному на 100 (или 1000) и будет являться экстенсивным показателем.

Особенностью экстенсивных показателей является то, что их сумма всегда равняется 100 или 1000.

Экстенсивный показатель не дает возможности судить о частоте или распространенности какого-либо явления. Он также не может дать ответ на вопрос: стало «больше или меньше», поскольку показывает лишь изменение удельного веса того или иного явления в изучаемой совокупности.

Интенсивные показатели – это показатели, характеризующие частоту или распространенность того или иного явления в своей среде (например, показатель заболеваемости, общей смертности, детской смертности, рождаемости и др.).

Получают эти показатели следующим образом: абсолютное число, выражающее размер явления, делится на абсолютное число, показывающее размер среды, и умножается на 100, 1000, 10000 и т. д. Множитель выбирается в зависимости от распространенности явления: чем явление реже, тем множитель больше.

Интенсивные показатели позволяют ответить на вопрос как изменилось изучаемое явление: стало «больше или меньше», «чаще или реже». Поэтому только с помощью интенсивных показателей можно проводить сравнительный анализ. В этом их преимущество перед экстенсивными показателями.

При использовании интенсивных показателей всегда следует указывать, к какому основанию они вычислены (на 100, 1000, 10000 и т. д.).

Следует отличать показатели соотношения от интенсивных показателей, хотя техника вычисления тех и других одинакова.

Показатели соотношения  характеризуют отношение между двумя самостоятельными, не связанными между собой совокупностями, исчисляются на 1, 100, 1000 и т. д. (например, показатель обеспеченности населения врачами, койками и т. д.).