Для прогнозирования рекомендуется использовать приблизительный метод прогноза объема перевозок на внешние рынки с использованием отчетных данных.
Таблица 2
Приблизительный метод прогноза объема перевозок
Интервалы от... до... | Частота | Частость | Среднее значение разряда | ||
Балки | |||||
ИТОГО | n | 1 | - | M(x) | |
Штакетник ... |
Первым этапом обработки статистических данных является определение интервала группирования (п. 1.5 задания):
,
где – наибольшее и наименьшее значение случайной величины;
n – общее число наблюдений.
Абсолютное количество данных из общей совокупности называется частотой разряда, а относительное их количество, то есть доля в общей совокупности – называется частостью разряда, которую определяем по формуле:
где ni – количество значений случайной величины в разряде i.
Важнейшей характеристикой статистического распределения является математическое ожидание случайной величины, которое определяется:
|
|
Дисперсия случайной величины представляет собой среднюю величину квадратов отклонений ее математического ожидания:
.
Квадратный корень из дисперсии называется среднеквадратическим отклонением, которое определяем по формуле:
,
Коэффициент вариации – это относительное отклонение текущего значения наблюдаемой величины от среднего значения:
,
Коэффициент неравномерности для данной случайной величины:
Данный расчет выполняется для трех грузов, заданных в п.1.5 задания. В результате расчетов необходимо построить точечную диаграмму в Microsoft Office Excel и задать линию тренда.
Рис. 1. Прогноз объема перевозок грузов на внешние рынки