Коефіцієнти еластичності результативного показника по факторах визначаються за формулою (24)

                                   (24)

Коефіцієнт еластичності   по   є безрозмірним показником, він

визначає вплив цього фактора на показник. Якщо  зміниться на 1%, то  зміниться на %. Оскільки для лінійної регресії коефіцієнт еластичності залежить від , то найчастіше обчислюють коефіцієнт еластичності для середнього .

Згідно з моделлю (20):  коефіцієнти еластичності, знайдені за формулою (24) для факторних змінних, дорівнюють:

;

,

 де , ,  розраховані раніше (формули (17)-(19)).

Отже, якщо загальні витрати  зміняться на 1%, то витрати на харчування  зміняться на % при умові, що решта факторів не змінюється. Якщо кількість членів сім’ї  зміниться на 1%, то витрати на харчування  зміняться на % при умові, що решта факторів не змінюється. 

Нехай ми бажаємо розповсюдити побудовану модель на інші значення факторних змінних і поставити проблему прогнозування середнього значення , яке відповідає деяким даним значенням  змінних  Причому ці нові значення  можуть лежати як між вибірковими спостереженнями, так і поза відповідних інтервалів. Точечний прогноз представляє з себе обчислене по рівнянню (14) значення (25)

.                          (25)

Обчислимо попередній прогноз для сім’ї з загальними витратами  умовних грошових одиниць і складом сім’ї  чоловік. Тоді за формулою (25) слід очікувати, що витрати на харчування, складуть  умовних грошових одиниць.

5 РАНГОВА КОРЕЛЯЦІЯ

Аналіз економічних процесів стикається з необхідністю вивчення взаємозв’язків, які не мають кількісного вимірювача. Це соціологічні, узагальнені соціально-економічні характеристики, що впливають на хід економічного процесу. Наприклад, рішення питання задовільнення попиту на товари залежить від асортименту товарів, рівня взаємовідносин виробників із споживачами, умов транспортування і зберігання продукції та інших факторів, які власного вимірювача не мають. У цьому випадку запроваджують систему рангів і для аналізу використовують методи рангової кореляції.

Алгоритм дослідження має три етапи. Спочатку визначають систему рангів, порядок їх присвоєння, формують групу експертів, які розподіляють ранги. Знаходячи суму рангів для факторів, їх упорядковують. На слідуючому етапі перевіряють міру узгодженості думок експертів за допомогою коефіцієнтів рангової кореляції. Останній етап потребує установлення значущості саме коефіцієнтів рангової кореляції.