2018-02-14
262
Компьютерная технология эконометрического моделирования. И использование статистических пакетов
15. Оценка влияния факторов на зависимую переменную: коэффициент эластичности и β-коэффициент.
Влияние факторов на зависимую переменную оцениваются с помощью коэффициентов эластичности и β-коэффициентов.
Он показывает на сколько % увеличится результативный показатель У при увеличении соответствующего j-ого фактора на 1%.
, где
и 
он показывает на какую величину своего среднего квадратического отклонения изменится результативный показатель У при увеличении соответствующего j-ого фактора на 1-о свое среднеквадратическое отклонение.
Анализ эконометрических объектов и прогнозирование с помощью модели множественной регрессии.
По полученной, адекватной и точной моедли можно строить точечный и интервальный прогноз.
Прогнозное значение факторных показателей Хj можно поучить:
А) построив уравнение тренда (если он есть)
Б) либо применить адаптивную модель Брауна, если предпочтения надо отдать последним данным (при отсутствии сезонности).
|
|
|
В) либо построив адаптивную модель Хольтст-Уильтерса – если есть сезонность (и курс)
Г) либо применив метод экспериментальных оценок (и курс?)
Д) Поучив обобщенный прогноз по всем вышеперечисленным моделям с учетом коэффициента важности.
Подставив точечный прогноз фактора Хj в модель получим точечный прогноз результативного показателя У. Вероятность того, что от сбудется =0, поэтому необходимо построить доверительный интервал, в γ с заданной доверительной вероятностью р попадет прогнозное значение. Ширина доверительного интервала
, где Sm – ср квадрат ошибка модели
; 
,
?????
