Г) элиминировать наведенные связи между переменными

8. Парный линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах: (Г)

9. Пусть имеется следующая модель регрессии, характеризующая зависимость у от х:

Известно также, что

Оцените значимость полученной модели, вычислив критерий Фишера.

2. Коэффициент корреляции больше нуля, это означает, что

а) связь между переменными тесная;

б) связь между переменными прямая;

в) связь между переменными обратная;

г) связь между переменными отсутствует.

3.Коэффициент регрессии обозначается: (Б)

4. Критерий Стьюдента определяется:

 Ж) нет правильного ответа.

5. Уравнение множественной регрессии характеризуется следующими средними коэффициентами эластичности: Какой из факторов (х₁ или х₂) оказывает большее влияние на результативный признак?

6. Критерий Пирсона используется:

А) для оценки автокорреляции уровней;

Б) для оценки автокорреляции остатков;

В) для оценки мультиколлиниарности факторов;

Г) для оценки коинтеграциии.

7. Зависимость объема производства у (тыс. ед.) от численности занятых х (чел.) по 15 заводам концерна характеризуется следующим образом:

уравнение регрессии:  доля остаточной дисперсии в общей: 20%.

Определите значимость уравнения регрессии.

8. Что характеризует t-критерий Стьюдента? Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и коэффициента корреляции рассчитывается t-критерий Стьюдента. Проверка гипотезы о существенности или несущественности различия двух выборочных средних - (при условии достаточно больших объёмов выборок (n≥30), или убедившись, что статистические ряды близки к нормальному закону распределения). t-критерий применяется в двух вариантах – когда сравниваемые выборки независимы (не связаны) и когда они зависимы (связаны).

9. Коэффициенты частной корреляции позволяют:

а) выявить связь между одной и многими переменными;

б) выявить парную связь между переменными;

в) выявить чистую связь между переменными;