:
7. По совокупности 25 предприятий торговли изучается зависимость между признаками: х - цена на
товар А, тыс. руб.; у - прибыль торгового предприятия, млн. руб. При оценке регрессионной
модели были получены следующие промежуточные результаты:
Вычислите индекс корреляции и критерий Фишера. Сделайте вывод.
9. Уравнение множественной регрессии имеет вид Какой из факторов (х] или
хг) оказывает большее влияние на результативный признак?
|
Г) вывод сделать невозможно
|
Вариант XXIV
1. включение в модель мультиколлинеарных факторов нежелательно в силу следующих последствий:
а) затрудняется интерпретация параметров множественной регрессии;
б) оценки параметров ненадежны;
в) отражается на наличие автокорреляции ряда динамики;
г) затрудняет идентификацию модели.
2.. F-критерий Фишера вычисляется по формуле:
3. Поясните экономический смысл коэффициента регрессии. (выше)
4. Для оценки мультиколлинеарности может использоваться определитель:
а) матрицы частных коэффициентов корреляции;
|
|
б) матрицы коэффициентов автокорреляции;
в) матрицы парных коэффициентов корреляции.
6. Коэффициент эластичности в линейной регрессии совокупного спроса на мобильные телефоны (в
тысячах рублей) по цене (в рублях) оказался равным -1. Это означает:
А) увеличение цены на 1% снижает спрос на мобильные телефоны на 1%;
Б) увеличение цена на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на 1%;
В) увеличение цены на 1% снижает спрос на мобильные телефоны на 1 тысячу рублей;
Г) увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на 1 тысячу рублей;
Д) полученное число никак не интерпретируется.
7. Напишите систему линейных уравнений для модели следующего вида:
9. Зависимость объема производства у (тыс. ед.) от численности занятых х (чел.) по 25 заводам
концерна характеризуется следующим образом: уравнение регрессии доля
остаточной дисперсии в общей - 15%. Определите коэффициент детерминации и значимость модели. Сделайте вывод
Вариант XXV
1. В чем сущность свойства эффективности оценок?
2. В парной регрессии выбор вида математической функции может быть осуществлен
следующими методами: А) синтаксическим; Б)аналитическим; В) графическим; Г) математическим;
Д) подбора; Е) геометрическим.
3. Общая сумма квадратов отклонений определяется по формуле: А
4. Коэффициент детерминации вычисляется по формуле: (Б)
У
7. Частные коэффициенты корреляции:
а) характеризуют тесноту связи рассматриваемого набора факторов с исследуемым признаком;
б) содержат поправку на число степеней свободы и не допускают преувеличения тесноты связи;
|
|
в) характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при
г) элиминировании других факторов, включенных в уравнение регрессии.
8. Как определяется средняя эластичность модели для модели следующего вида:
Фактическое значение F-критерия Фишера составило 55.
Постройте линейное уравнение регрессии, выбрав в качестве зависимой переменной урожайность.
Вариант XXVI
1. К моделям нелинейным по параметрам относятся следующие модели. Указать.
2. Напишите систему нормальных уравнений для определения -коэффициентов для уравнения множественной регрессии в стандартизованном виде с включением двух факторов.
3. Определитель матрицы межфакторной связи определяется следующим образом:
4. В парной линейной корреляции наблюдается следующая зависимость:
5. Парный линейный коэффициент корреляции характеризует наличие слабой обратной связи, значит он принимает следующее значение: Д
6. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:
а) тесноту связи между зависимой и независимой переменными;
б) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится
на единицу;
в) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится
на1%;