В) t-критерий Стьюдента

:

 

7. По совокупности 25 предприятий торговли изучается зависимость между признаками: х - цена на
товар А, тыс. руб.; у - прибыль торгового предприятия, млн. руб. При оценке регрессионной
модели были получены следующие промежуточные результаты:

Вычислите индекс корреляции и критерий Фишера. Сделайте вывод.

9. Уравнение множественной регрессии имеет вид Какой из факторов (х] или

хг) оказывает большее влияние на результативный признак?


 


 Г) вывод сделать невозможно

 


 


Вариант XXIV

1. включение в модель мультиколлинеарных факторов нежелательно в силу следующих последствий:

а) затрудняется интерпретация параметров множественной регрессии;

б) оценки параметров ненадежны;

в) отражается на наличие автокорреляции ряда динамики;

г) затрудняет идентификацию модели.

2.. F-критерий Фишера вычисляется по формуле:

3. Поясните экономический смысл коэффициента регрессии. (выше)

4. Для оценки мультиколлинеарности может использоваться определитель:

а) матрицы частных коэффициентов корреляции;

б) матрицы коэффициентов автокорреляции;

в) матрицы парных коэффициентов корреляции.

 

6.  Коэффициент эластичности в линейной регрессии совокупного спроса на мобильные телефоны (в
тысячах рублей) по цене (в рублях) оказался равным -1. Это означает:

А) увеличение цены на 1% снижает спрос на мобильные телефоны на 1%;

Б) увеличение цена на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на 1%;

В) увеличение цены на 1% снижает спрос на мобильные телефоны на 1 тысячу рублей;

Г) увеличение цены на 1 рубль снижает спрос на мобильные телефоны на 1 тысячу рублей;

Д) полученное число никак не интерпретируется.

7. Напишите систему линейных уравнений для модели следующего вида:


9. Зависимость объема производства у (тыс. ед.) от численности занятых х (чел.) по 25 заводам
концерна характеризуется следующим образом: уравнение регрессии доля
остаточной дисперсии в общей - 15%. Определите коэффициент детерминации и значимость модели. Сделайте вывод












Вариант XXV

1. В чем сущность свойства эффективности оценок?

2. В парной регрессии выбор вида математической функции  может быть осуществлен

следующими методами: А) синтаксическим; Б)аналитическим; В) графическим; Г) математическим;

Д) подбора; Е) геометрическим.

3. Общая сумма квадратов отклонений определяется по формуле: А

4. Коэффициент детерминации вычисляется по формуле: (Б)



 


У

7. Частные коэффициенты корреляции:

а) характеризуют тесноту связи рассматриваемого набора факторов с исследуемым признаком;

б) содержат поправку на число степеней свободы и не допускают преувеличения тесноты связи;

в) характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при
г) элиминировании других факторов, включенных в уравнение регрессии.

8. Как определяется средняя эластичность модели для модели следующего вида:

Фактическое значение F-критерия Фишера составило 55.

Постройте линейное уравнение регрессии, выбрав в качестве зависимой переменной урожайность.







Вариант XXVI

1.  К моделям нелинейным по параметрам относятся следующие модели. Указать.

2. Напишите систему нормальных уравнений для определения -коэффициентов для уравнения множественной регрессии в стандартизованном виде с включением двух факторов.

3. Определитель матрицы межфакторной связи определяется следующим образом:

4. В парной линейной корреляции наблюдается следующая зависимость:

5. Парный линейный коэффициент корреляции характеризует наличие слабой обратной связи, значит он принимает следующее значение: Д

6. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает:

а) тесноту связи между зависимой и независимой переменными;

б) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится
на единицу;

в) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится
на1%;




Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: