Вывод: изменение х на 1% от своей средней величины приведет к изменении y от своего среднего уровня на 0,859%.
Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
Вывод: качество уравнения удовлетворительно, так как средняя ошибка аппроксимации находится в промежутке от 8% до 10% ().
Оценим статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
(приложение стр.187,практикум по эконометрике)
19,39>4,84
Вывод: , уравнение регрессии статистически значимо. Хорошее уравнение, можно пользоваться им для прогнозирования.
V. Равносторонняя гипербола.
Y=a+b*Z
Для расчета параметров построим таблицу 4.
Таблица 4
№ | Z | y | |||||||
1 | 0,001805 | 302,0000 | 0,5451 | 0,00000326 | 91204 | 314,1016 | -12,1016 | 146,4479 | 4,0071 |
2 | 0,001786 | 360,0000 | 0,6429 | 0,00000319 | 129600 | 318,7566 | 41,2434 | 1701,0214 | 11,4565 |
3 | 0,001835 | 310,0000 | 0,5688 | 0,00000337 | 96100 | 306,9269 | 3,0731 | 9,4440 | 0,9913 |
4 | 0,001488 | 415,0000 | 0,6176 | 0,00000221 | 172225 | 390,3917 | 24,6083 | 605,5660 | 5,9297 |
5 | 0,001256 | 452,0000 | 0,5678 | 0,00000158 | 204304 | 446,1880 | 5,8120 | 33,7793 | 1,2858 |
6 | 0,001287 | 502,0000 | 0,6461 | 0,00000166 | 252004 | 438,7939 | 63,2061 | 3995,0104 | 12,5909 |
7 | 0,001582 | 355,0000 | 0,5617 | 0,00000250 | 126025 | 367,7224 | -12,7224 | 161,8591 | 3,5838 |
8 | 0,001453 | 416,0000 | 0,6047 | 0,00000211 | 173056 | 398,7214 | 17,2786 | 298,5492 | 4,1535 |
9 | 0,001200 | 501,0000 | 0,6014 | 0,00000144 | 251001 | 459,6190 | 41,3810 | 1712,3843 | 8,2597 |
10 | 0,001712 | 265,0000 | 0,4538 | 0,00000293 | 70225 | 336,4200 | -71,4200 | 5100,8209 | 26,9510 |
11 | 0,001054 | 462,0000 | 0,4868 | 0,00000111 | 213444 | 494,9384 | -32,9384 | 1084,9359 | 7,1295 |
12 | 0,001126 | 470,0000 | 0,5293 | 0,00000127 | 220900 | 477,5156 | -7,5156 | 56,4847 | 1,5991 |
13 | 0,001203 | 399,0000 | 0,4801 | 0,00000145 | 159201 | 458,9236 | -59,9236 | 3590,8391 | 15,0184 |
0,018789 | 5209,0000 | 7,3061 | 0,00002808 | 2159289 | 5209,0192 | -0,0192 | 18497,1421 | 102,9663 | |
Сред. | 0,001445 | 400,6923 | 0,5620 | 0,00000216 | 166099,1538 | 1422,8571 | 7,9197 | ||
0,000266702 | 74,4600 | ||||||||
0,00000007113 | 5544,8284 |
|
|
- уравнение равносторонней гиперболы.
1 Найдем индекс корреляции:
Вывод: индекс корреляции равен 0,862 и находится в промежутке от 0,7 до 1, связь будет очень тесная.
Определим коэффициент детерминации:
=74,3%
Вывод: изменение результата y на 74,3% объясняется изменением фактора x, а другие 25,7% объясняются другими факторами не включенными в данное уравнение регрессии.
2 Найдем средний коэффициент эластичности:
Вывод: изменение x на 1%от своей средней величины приведет к изменению y от своего среднего уровня на 0,815%.
3 Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
, т.е.7,92%
Вывод: качество уравнения хорошее, так как средняя ошибка аппроксимации меньше, чем 8% ().