Данные — это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства; сведения, полученные путем измерения, наблюдения, логических или арифметических операций, представленные в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и (автоматизированной) обработки.
Знания — это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области; это хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные.
Поверхностные знания — знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области.
Глубинные знания — абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и природу процессов, протекающих в предметной области. Эти знания объясняют явления и могут использоваться для прогнозирования поведения объектов.
Процедурные знания - знания, «растворенные» в алгоритмах.
|
|
Декларативными знаниями считаются предложения, записанные на языках представления знаний, приближенных к естественному и понятных неспециалистам.
Эмпирические знания - знания, которые могут добываться ИС путем наблюдения за окружающей средой.
Поле знаний – поле,в котором содержатся основные понятия, используемые при описании предметной области, и свойства всех отношений, используемых для установления связей между понятиями. Поле знаний связано с концептуальной моделью проблемной области, в которой еще не учтены ограничения, которые неизбежно возникают при формальном представлении знаний в базе знаний.
Семантическая сеть — это ориентированный граф, вершины которого — понятия, а дуги — отношения между ними.
Фрейм — это абстрактный образ для представления некоего стереотипа восприятия.