Перспективы применения биометрических технологий идентификации

О перспективности биометрических технологий идентификации, относящихся к интеллектуальным технологиям, говорит и недавний шаг Microsoft, лицензировавшей биометрическую технологию и программную систему биометрической идентификации пользователей ее разработок. В биотехнологических разработках уже проявили себя компании Compaq, Identix, Veridicom, Key Tronic, Miros, Visionics и др.

Ведущий специалист из Института автоматизации проектирования РАН д.ф.-м.н А.С.Глазунов отметил, что следующую закономерность в затратах на построение биометрических систем идентификации личности. Если выстроить эти системы в ряд с точки зрения затрат, то получится примерно следующая последовательность: голос - сетчатка - радужная оболочка - палец - подпись - рука - лицо. Он также отметил, что использование биометрических систем в полной мере, несмотря на возрастающий спрос, пока достаточно ограничено. Главные причины лежит в относительной сложности интеграции подобных систем с персональным компьютером, подчас неудобстве использования, сравнительно низкой надежности и эффективности.

Существуют и проблемы законодательного характера. Об их остроте говорит хотя бы тот факт, что, например, в США уже давно дискутируется вопрос о применении биометрических технологий, в том числе понижения вероятности введения запретительных законов, резко ограничивающих области их использования.

Следует также отметить, что эффективность биометрических систем еще недостаточно велика по ряду причин. Главный вопрос здесь - как будут вести себя биометрические системы идентификации при размерах баз данных, когда число пользователей будет превышать миллион и более.

Говоря о биометрических технологиях обеспечения информационной безопасности, нельзя не упомянуть о проблеме восстановления и шумоочистке программными методами аудиосигналов, в том числе - речи. В последние годы российскими специалистами здесь достигнуты определенные успехи. Об этом говорил в своем выступлении к.т.н. Дворянкин С.В., заместитель начальника факультета информационных технологий Московского института МВД России, много лет занимающийся этими вопросами в связи с решением задач обеспечения информационной безопасности. В частности, он отметил, что сегодня разработано большое количестворазличных устройств и программ, способных повышать качество звучания или разборчивость человеческой речи. Среди них наиболее развиты системы обработки, использующие фильтрацию и компенсацию помех, спектральное вычитание, коррекцию и сглаживание амплитудно-частотной характеристики звукового тракта адаптивного подавления помех, методы линейного предсказания, "псевдостерео" и другие. Такого рода системы предназначены для реализации одного или нескольких методов обработки, настроенных под конкретный вид помехи и/или канал связи. Это весьма неудобно, поскольку все возможности имеющегося сегодня арсенала методов восстановления разборчивости и качества речи, искаженной различного рода помехами и шумами, можно ощутить, используя только весь парк традиционных и специализированных звуковых редакторов.

Более того, как отметил С. Дворянкин, большинство представленных сегодня на рынке программных продуктов либо требуют высокой профессиональной подготовленности пользователя, либо имеют отставание в интерфейсе от требований современных операционных систем, либо обладают ограничениями на выбор типа компьютера, работу только в одной операционной системе и только с одним видом звуковых карт, либо страдают из-за отсутствия регулярных сопровождения, поддержки и обновления, либо просто очень дороги. В то же время, очевидно, что наибольшим успехом у пользователя, ограниченного во времени и владеющего элементарными познаниями в области цифровой обработки сигналов и изображений, будут пользоваться звуковые редакторы с мощной математической и физической подоплекой и, в то же время, с хорошим дружественным интерфейсом, не требующим специальных математических познаний и не задающим вопросов типа "Какой фильтр выбрать?", "Каким окном взвешивания воспользоваться?" и т.п.