Инструкция:
· Введите необходимую информацию на первой вкладке.
· Нажмите ОК для сохранения информации
· Перейдите на следующую вкладку в меню слева одним щелчком мыши.
· Введите необходимую информацию
· И так далее.
Раздел 4. Прогнозирование в NeuroPro
Создаем нейронную сеть
Указываем входных данные
Указываем выходные данные
Выбираем структуру сети
Обучаем
Тестируем.
В результате тестирования видим что ошибка сети очень низкая и спрогнозировать на такой сети данный показатель целеосообразно.
Список использованной литературы
1. Закон РСФСР «О государственной налоговой службе РСФСР» № 943-1 от 21.03.91.
2. Марка Д., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М., 1992.
3. Налоговый кодекс Российской Федерации. М.: Министерство финансов РФ, 2000.
4. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в налоговой и бюджетной системах: Учебник. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2001, с. 192.
5. Указ Президента РФ «О государственной налоговой службе РСФСР» № 340 от 31.12.91.
6. Черник Д.Г., Починок А.П., Морозов В.П. «Основы налоговой системы» учебное пособие для вузов, М.: ЮНИТИ, 1998.
7. Ясенев В.Н. Автоматизированные информационные системы в экономике: Учебно-методическое пособие. – Н. Новгород, 2007.