Е.5.5 Определение показателей надежности

 

На начальном этапе детального анализа расчет номинальных значений действий персонала производится в соответствии с п.п. Е.5.1 или Е.5.2.

Далее номинальные значения (например, вероятности ошибки q^ном) должны быть откорректированы с учетом формирующих поведение факторов (коэффициент К_фпф) и факторов контроля и восстановления – исправления ошибок (F_к/в).

q_i = q_i ^ном×К_фп×F_к/в                                                 (Е.3)

После этого полученные значения вероятности невыполнения (выполнения) типовых операций вводятся в вероятностную модель, разработанную для сложной операции, и в результате повторного расчета получается уточненное значение вероятности (ошибочного) безошибочного выполнения моделируемого действия (вероятности ошибки) персонала.

Е.6 Анализ зависимостей между действиями персонала

 

Зависимости между действиями персонала могут быть обусловлены следующими факторами:

–совместное выполнение диагностики состояния ОМП;

–общие временные ограничения для выполнения задачи (задач);

–общая очередность задач (необходимость практически одновременного выполнения задач одними и теми же исполнителями);

–общие процедурные шаги при выполнении задач.

С позиций анализа действий персонала (моделирования и количественных оценок вероятностей ошибок (безошибочных действий)) следует выделить следующие типы зависимостей между действиями:

а) зависимости между задачами, решаемыми персоналом и рассматриваемыми в одной и той же АП (модели системы);

б) зависимости между операторами, участвующими в решении одной задачи, включая контроль ее выполнения;

в) зависимости между действиями, выполняемыми одним и тем же оператором в рамках одной задачи.

Для учета зависимостей между задачами, решаемыми персоналом и рассматриваемыми в одной и той же аварийной последовательности как взаимно резервируемые действия, могут быть применены следующие подходы:

– при первом подходе моделируется общее для двух (или более) задач действие – процесс совместной диагностики состояния установки с принятием решения о необходимости управлении аварией, то есть моделируется дополнительное действие ("третья задача"), невыполнение которого приводит к невыполнению всех задач, связанных с определенной АП, (аналогично могут быть выделены в "самостоятельную задачу" общие процедурные шаги при выполнении задач);

– при втором подходе общий резерв времени, которым располагает личный состав в условиях определенной АП, разбивается на два (или более) интервала, на каждом из которых моделируется выполнение соответствующей задачи, связанной с данной АП. При этом задачи считаются "независимыми" (включая диагностирование ситуации в рамках каждой задачи) в условиях их последовательного выполнения. Но ограниченность интервала времени на выполнение задач определяет их взаимную зависимость.

В зависимостях между операторами, участвующими в решении одной задачи, определяющим фактором является контроль и восстановление (исправление) вторым оператором (или контролирующим (дублирующим) должностным лицом) ошибок, совершенных первым оператором (непосредственным исполнителем задачи). Рекомендации по анализу уровней зависимостей между операторами изложены при рассмотрении в данной методике факторов контроля и восстановления.

В отношении зависимостей между действиями, выполняемыми одним и тем же оператором в рамках одной задачи, необходимо отметить, что при моделировании, как правило, невыполнение любого из промежуточных ("элементарных") действий соответствует невыполнению задачи в целом, и, следовательно, такие действия могут оцениваться как независимые. При более сложной модели действий (с логикой "резервирования" действий) зависимости могут быть более детально учтены с использованием приведенных выше рекомендаций.

Е.7 Оценка неопределенности показателей надежности персонала

 

Неопределенность исходных данных по вероятностям ошибок персонала учитывается наряду с неопределенностью показателей надежности оборудования.

Исследование неопределенностей может проводиться методом Монте-Карло. В общем случае этот метод заключается в генерировании случайных значений входных данных модели и в определении результирующих величин по сгенерированному набору данных. Этот процесс многократно повторяется для получения случайного набора результатов. Затем по этому случайному распределению оцениваются численные характеристики неопределенности выходных величин.

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж

(справочное)